在移动互联网时代，消费者与商家的关系变成了端与云的关系，一个APP连接了用户与商家，商家与用户、用户与用户之间的全部交互产生的大数据都被记录在云服务器上，动辄几千万甚至上亿用户量的APP，则产生更多的大数据。而在IOT时代到来之后，从智能硬件到各种设备都开始接入互联网，通过可穿戴装备、智能出行设备、智能家居、智能办公设备、智能制造设备等，人们的各种行为被不断的转化成数据存储到云上。

 

　　正是这样，人类所居住的城市也正在发生重大的变化，各种基于互联网的商业模式让人们的出行、购物、居家、办公、就医等行为也都变成了一系列的数据。因此，人类与各种设备的数据构成了城市数据，也就意味着城市就变成了信息化、数字化一般的存在，那么，城市的各种机能都将变的更加可控，诸如交通拥堵等情况可以通过分析数据来适时调控。那么，这个数据城市如何去管控?没错，就像神经网络一样，它需要一个“中枢”来控制，阿里所发布的城市大脑正是这样一个中枢。

 

　　在阿里的IOT思维逻辑中，城市数据大脑可以将交通、能源、供水等基础设施全部数据化，连接散落在城市各个单元的数据资源，打通“神经网络”，对整个城市进行全局实时分析，让数据帮助城市来做思考和决策，将杭州打造成一座能够自我调节、与人类良性互动的城市。

 

　　这个理念，正是智慧交通的具体表现。智慧交通作为智慧城市的一部分，融入物联网、云计算、大数据、移动互联等高新IT技术，通过高新技术汇集交通信息，提供实时交通数据下的交通信息服务。智慧交通主要解决四个方面的应用需求，包括交通实时监控、公共车辆管理、旅行信息服务、车辆辅助控制等，这些应用需要基于海量数据的实时获取和分析而得以实现。

 

　　因此，数据是智慧交通的基础和命脉智慧。其中，位置信息、交通流量、速度、占有率、排队长度、行程时间、区间速度等是其中最为重要的交通数据。智慧交通，大量使用数据模型、数据挖掘等数据处理技术，交通的系统性、实时性、信息交流的交互性以及服务的广泛性，是其主要特点。

 

　　那么，阿里的城市数据大脑到底是什么呢?按照官方解释，阿里城市大脑可以结合手机地图、道路线圈记录的车辆行驶速度和数量，公交车、出租车等运行数据，城市大脑即可在一个虚拟的数字城市中构建算法模型。而通过机器学习不断迭代优化，计算出更多的优化方案：譬如，每个路口红绿灯设置为多长时间通行效率最高?哪些路口应该禁止左转?公交车辆和线路如何调度更为合理?道路修建是否有更好的选择?

 

　　如果你看不懂以上定义，这里可以描述一个简单场景帮你理解：在杭州的某个十字路口，南北街道车水马龙，但东西方向车道上只有寥寥数量车。这时候，交通信号灯就如是活的一般，自动延长了南北方向绿灯的时间，东西方向则暂时保持红灯，这样整个路口就不会出现大堵车的情况。最神奇之处在于，整个过程不需要人工参与。类似场景，就是阿里城市大脑当前在做的事情。

 

　　当然，要想凭借城市大脑彻底解决交通拥堵让使交通竟然有序，并不是一件简单的事，前面说过，智慧交通要解决交通实时监控、公共车辆管理、旅行信息服务、车辆辅助控制等四个方面的应用需求。目前城市大脑只做到了交通实时监控这个应用，可想而知，如果将其他三个应用也做好，对于城市交通出行效率的提升，将有非常大的帮助。

 

　　阿里巴巴集团技术委员会主席王坚说：“这些视频如果由交警三班倒地去看，需要15万个交警，通过算法，城市大脑可以在短时间内把这些视频都看完，数清楚有多少辆车往哪个方向走了。” 据称，阿里云ET的视频识别算法，使城市大脑能够感知复杂道路下车辆的运行轨迹，准确率可达99%以上。

 

　　事实上，在2016年9月，城市大脑交通模块已经在萧山区市心路投入使用。初步试验数据显示：通过智能调节红绿灯，道路车辆通行速度平均提升了3%至5%，在部分路段有11%的提升。不要小看这个数字，它已表明城市大脑能够真正能够解决交通拥堵问题。随着更多功能的完善，交通拥堵的情况肯定还会有更大程度的改善。

 

　　看起来，这是很简单的一件事，其实“城市大脑”的推出以及在交通领域的简单应用，是智慧城市项目及人工智能技术向前迈进了一大步，使得技术真正能够服务社会。大家之前停留在谈技术应用的层面而无法体会，现在人工智能、大数据、云计算这些技术确确实实应用在了我们的日常生活之中，除了谷歌的alpha狗与李世石的围棋大战，还没有任何时候让我们感觉人工智能距离我们如此之近。

 

　　阿里城市大脑的发布，让各城市的智慧交通以及智慧城市计划，在具体推进执行层面上又多了一个选择。相信，接下来会出现更多的城市大脑。阿里的首个杭州大脑，也就此成为智慧城市落地并具体执行的第一步。