第二个实践方向即是广为人知的基于RFID技术的物流网，该方向主张通过物品物件的标识，强化物流及物流信息的管理，同时通过信息整合，形成智能信息挖掘。

 

　　第三个就是大数据，数据“泛在聚合”意义上的物联网，认为互联网造就了庞大的数据海洋，应通过对其中每个数据进行属性的精确标识，全面实现数据的资源化，这既是互联网深入发展的必然要求，也是物联网的使命所在。大数据使人们极为方便的任意检索所需的各类数据，在各种数学分析模型的帮助下，不断挖掘这些数据所代表的事务之间普遍存在的复杂联系，从而实现人类对周边世界认知能力的革命性飞跃。(大数据安全很重要)

 

　　有了获得大数据的能力，你才拥有了大数据。你拥有了大数据，今天人工智能的很多算法都是公开的，而且是开源的，那么你才有可能，基于这些大数据，通过深度学习，通过机器学习，你才可能把人工智能技术这个风口，跟自己所在的产业连接在一起。

 

　　举个例子一个就是GE，原来提供航空发动机卖给很多航空公司，GE已经开始在探索，在发动机上实现物联网的网络。通过智能的传感器把发动机很多实时的数据通过卫星传回给GE的云端中心。当世界上有几百台、几千台甚至更多的航空发动机同时运作的时候就得到了他所在行业的一个最巨大的数据，利用这些数据之间的比对，利用这些数据的深度挖掘，GE可以对很多发动机的运营状况给出提前的预警，甚至提前的维修。这个就是大数据的应用。