2010年，没人能预见7年后的云会发展这么迅猛，当时李彦宏还认为云计算是新瓶装久酒。

 

　　时至今日，企业数字化转型和人工智能的浪潮把云带到了一个新的高度。新年已至，又有哪些新的云物种和增长点值得关注呢？

 

　　我们筛选出Severless、Kubernetes(k8s)、边缘计算等四大潜力物种，共同见证2018年云的新征程。

 

　　无限可扩展性 Severless 拐点将至

 

　　Serverless由来已久，但至今没有非常清晰的定义。2012年Iron.io就提出了这一概念，2014年AWS则推出了"无服务器"的范式服务，但在当时的环境下，AWS提供的并不是真正意义上的"无服务器"，只是帮助开发者摆脱了运行后端应用程序所需的服务器设备的设置和管理工作，这个工作依然存在，只不过是第三方供应商来负责，当时AWS的这种服务形式也被称为后端即服务（Backend-as-a-Service，BaaS）。

 

　　打个形象的比方，假如你想卖一些自己的产品，那你就需要买或者租一个店面。但无论是买的还是租的，你都要做一些基本店面布置和维护工作，比如布置柜台、清扫店面，这就好比传统的应用架构，你需要设计，部署和维护硬件基础设施。当然现在你也有另外一种选择，就是在"疯果盒子"这样的店面里，直接租一个放你的产品的盒子，委托"疯果盒子"来销售你的产品。这就像Serverless，你利用第三方的服务和设施来实现你的业务。

 

　　随着云计算基础设施的不断完善，加上创业公司对云的天然依赖，Web应用服务器如何配置、数据库如何配置、消息服务中间件如何搭建这些系统成本将会被Serverless取代，2018年Serverless架构或迎来大爆发。

 

　　国外比较常见的Serverless框架有AWS的Lambda、谷歌的Google Cloud Functions、Iron.io等。国内比较有代表性的是阿里云的函数计算，适合应用场景中有明显波峰波谷的行业。

 

　　为IoT而生 边缘计算即将崛起

 

　　在一个摄像头里都可以植入AI芯片的时代，计算发生在终端已经成为可能。

 

　　边缘计算是基于网络存储计算于一体的分布式计算方式。顾名思义，这种计算场景发生在网络边缘。

 

　　IDC预计，到2020年全球将有超过500亿的终端与设备联网，超过40%的数据要在网络边缘侧进行分析、处理与存储，这对边缘计算提供了充分的场景和想象空间。

 

　　如果物联网的每个边缘设备都具备数据采集、分析计算及通信能力，许多科幻片中的片段都可能成为现实：停车场的智能摄像头可智能识别车牌并给车辆推荐合适的车位路径；无人便利店上的重力感应器、理货摄像头可根据缺货情况、客流密集实时调配、及时响应……

 

　　边缘计算并不是云计算的对立面，而是后者的延伸，云计算上的AI能力可以很自然过渡到边缘计算上。随着物联网（IoT）的产业化落地，边缘计算的需求将越来越强烈。

 

　　容器圈进入Kubernetes时代

 

　　今天的开源界，除了Linux外，Kubernetes已经成为全球第二大开源项目

 

　　作为一个问世才2年的开源项目，Kubernetes的成功出乎所有人意料，因为它的对手中ApacheMesos已经在市场上盘踞了七年之久，DockerSwarm又有官方加持，能脱颖而出实属意外。

 

　　去年10月，Docker在丹麦哥本哈根举行的DockerCon大会上宣布，将支持对手Kubernetes。这意味着这场容器编排大战宣告结束，Docker客户及开发人员将可以选择同时使用Kubernetes与Docker Swarm进行容器工作负载的编排。

 

　　从某个角度来说，Docker相当于我们当年用的诺基亚功能机，可以满足用户的一般需求。但是随着移动互联网的到来，大家需要更多的功能，原来的功能机已经无法满足需求了，这时候智能机，比如iPhone开始爆发了，这就是Kubernetes问世的一个环境。

 

　　AWS、阿里云等巨头都陆续宣布支持Kubernetes，还对Kubernetes进行了多重补充，比如实现异构计算集群支持深度学习等场景，或者云上一键部署集群，集成解决方案等。

 

　　不难想象，2018年对于Kubernetes来说将激起多少浪花，唯一不确定是Kubernetes演进的终极形态到底是什么?