物联网的眼睛

 

　　邱富亿认为安防产品，尤其是监控摄影机与各种监测器，在物联网的浪潮中所扮演的角色是非常独特的，这些产品是可以取代人们“眼睛”的存在，不论是通过影像、温度、湿度或者是设备的讯号，当这些来自于各种“感知”的讯号汇集在一起，将可以提供我们更多的基础来进行计算，以交通来说，过去我们也许只可以在单点计算车流量，现在我们可以精准的取得包含车牌号码、车型、颜色等信息，甚至是通过多组监视镜头的互联，来计算出车子的移动路线，路段的壅塞程度等，这些都是通过四处遍布的“眼睛”来取得信息。

 

　　过去监视摄影机所能起到的作用往往是被动的，当窃案或犯罪发生后，人们才去调阅监视录像，而目前的监视摄影系统，通过影像传输到后端平台进行整合，已经可以做到“事间”的监测与应变，邱富亿举例说，先前园区许多的高科技厂房就正在规划消防网络互联，当其中一个火灾警报点示警，会驱动四周的摄影机去共同监测，使灾害应变单位可以更准确地知道现场发生的事态，以决定后续的处理程序，目前国内这种较大型的区域整合仍不多，但国外已经有不少案例。

 

　　超越“安保”的思维

 

　　当安防的应用从“事后”搜证演变为“事间”监测，我们是否还能做到先发制人的防护呢?邱富亿提到“万物互联”虽然是重要的目标但驱使智能安防实现的核心，还是在于对海量数据(Big Data)的分析，这一方面广告业已经有不错的应用案例，过去的广告广告牌，可能会搭配一个监视摄影机，来统计人们对广告牌的关注程度，但那通常只在一台摄影机的视角范围内，而现在的广告业者已经可以链接区域-例如整个卖场的摄影机，通过后端的分析可以评估人流、消费习惯、广告牌前滞留的时间…等信息，来计算出主力消费族群、潜在客户…等重要信息，这种“消费者轮廓分析”仅需要利用原先卖场内既有的摄影机就可以达成。

 

　　邱富亿预测，像监视摄影机等产品未来的趋势，将不仅仅只是为了“安保”，更可能成为“商业决策”机制中重要的环节，在这种前提之下会促成安防市场的转变，例如未来在监视摄影机的采购上，会开始追求多功能的产品，以同时满足不同市场的不同需求，而单纯的影像管理系统也会转变为决策中心;这也是为什么目前一些国际大厂，例如IBM、Oracle等公司都推出与监控系统相关的整合性解决方案，而监视器本身也开始走向内建如智能视频监控(IVS)、智能影像分析功能(IVA)等系统。

 

　　海量分析技术仍是关键

 

　　虽然安防产品的智能化将会是未来的趋势，但目前的影像分析技术已经足够聪明了吗?邱富亿也承认，现有的智能影像分析系统仍然都还有盲点，以交通监控而言，有的“眼睛”擅长捕捉车流量，有的“眼睛”擅长捕捉车牌号码或车款，当这些数据回到后端平台，如何互补并且通过交叉运算的能力，归纳出最有效率的数据，仍要仰赖云端技术的突破。

 

　　邱富亿提到目前海量数据分析已经使用在航空票价、油价甚至股价的预测上，但在公共领域上的应用，仍有很大的发展空间，目前许多厂商的技术都已经有搜集资料的能力，以及做到大量数据的储存，但这些数据要用来预测什么?分析什么?却还没有一个很明确的定论，例如在与警方开会时就曾讨论到未来物联网与安防的结合，绝对可以用来作为犯罪行为的预测并且提高犯罪的成本，但要达成先发制人的目标却还有许多技术有待突破。

 

　　物联网前哨战：家用产品

 

　　但目前物联网在家用产品的市场发展上，邱富亿认为某种程度是领先于大型公共应用的，因为家庭内的设备互连没这么复杂，也不会有跨网络的问题，不论是通过无线网络或电力线互连，技术都已足够成熟，例如Google以32亿美元并购Nest，就被认为是Google跨入智能家居市场的重要指标，荷兰大厂飞利浦也推出智能照明的系统，这些设备比较特别的是都采取电力线网络，邱富亿指出这在家庭里是比较方便的解决方案，除非未来无线充电的技术更加成熟，否则电力线网络仍有其不可取代性，毕竟现在不是所有设备都支持无线网络，而无线网络的架构又因为频段不足太容易受到干扰。

 

　　安防机器人的可能性

 

　　邱富亿提到既然安防产品是扮演“眼睛”的角色，尤其是人们离开家后的留守者，那自然会强调镜头的可移动性，并且还可以整合声音、侦烟、异常回报等功能，毕竟没有人会想要在家中安装太多监测器或镜头，目前已有产品可以整合第三方的组件，并且内建于监视摄影机内，当人们通过手机观看家中情况时，可以知道小朋友是否有哭闹，或是家中电器是否有异常状态，邱富亿认为未来可以乐观的预期，居家的安防监控产品会从固定式的设备，演变为可移动式的装置，更可能的是与居家机器人相结合，邱富亿透露类似的产品已经有厂商在进行研发，预计最快可以在今年上市，事实上业界对居家机器人的相当看好，目前美国、欧洲、中国都有不同的团队在进行研发。

 

　　以产品差异性面对物联网浪潮

 

　　在面对物联网发展的浪潮，如何推出应对的策略是掌握先机的条件，例如在交通或治安的应用上，更清晰的脸孔识别就会是不可或缺的功能，目前已有新一代的鉴识撷取系统，可以在复杂的光线中，取得更清晰的面部特征，作为“眼睛”，要如何应对各种情境以取得符合需求的画面是很重要的，在物联网的发展中，安防产品前端运算能力的重要性会进一步增加，也需要基本的错误修正能力，来确保传送至后端以进行海量数据分析的信息是有效的，以监视摄影机来说，若针对各种不同的环境或产业需求时，都能提供适当的产品，让监视摄影机不管在居家或公共安全的使用上都能取得良好的“影像可用性”，才可以期待未来物联网发展中，能取得自身的定位。