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南昌县公共资源交易中心关于江西省南昌市南昌县莲一中网络阅卷系统采购项目询价公告

政府采购信息网  作者:  发布于:2015-11-04 14:58:00  来源:中国政府采购网

依据南昌县人民政府采购工作领导小组办公室下达的南财采[2015]490001号计划函要求,南昌县公共资源交易中心受南昌县莲一中的委托,拟就其所需项目进行询价采购。

一、采购项目编号:NCXZFCG2015490001ZB

二、采购项目名称:南昌县莲一中网络阅卷系统采购项目

三、供应商资质要求:

1具有独立承担民事责任能力的法人

2具有依法缴纳税收和社会保障资金的良好记录;(提供最近依法缴纳税收和社会保障资金的证明文件扫描件)

3、投标人须承诺,前三年内,在参加政府采购经营活动中没有重大违法记录的;(提供书面承诺函)

4所投网络阅卷系统整套设备必须获得生产厂家针对本项目的授权书和售后服务承诺函(原件备查);

四、招标项目简要说明及主要技术参数:

序号

项目批复号

采购名称

数量

1

南财采[2015]490001

网络阅卷系统

1

采购预算:200000

设备清单:

网络阅卷系统(校园版 B/SC/S混合架构)

各要求中,有“★”标记的为重要参数,其余为一般参数

一、网上阅卷系统

★需完全兼容我校现有的网络阅卷系统。为了保证无知识产权纠纷,系统只能配备一个加密狗,供货方必需提供项目所需的网上阅卷系统软件著作权证书原件和复印件系统采用C/SB/S混合架构,数据库采用SQL Server

(一)扫描识别

1、答题卡支持50克以上普通纸或者新闻纸双面单色(黑白)、彩色印刷,印刷方式可以是胶印、速印、静电复印或激光打印、油印,印刷和裁切误差允许±3cm,允许印刷内容出现歪斜现象;

★除了能识别自己格式的答题卡外也必须能扫描识别多种来源多种格式的网上阅卷答题卡。

2、主观题的区域可以跨版面或者跨页面。

3为更好的支持新课标改革,软件厂商必须有“主观题选答”识别的功能,即:选答的题号用手写阿拉伯数字描述,系统要正确识别考生所涂题号,

4、支持答卷的主客观题单面、双面混排,客观题数量无限制。

5、支持在文字编辑软件如MS-Word平台上自动设计答题卡。

6、每种答卷模板设计无须进行代码编程,使用文字编辑软件或图像编辑软件、如MS-Word的基本功能都能实现。

7试卷一键式扫描,即试卷扫描整个过程,无需设置扫描仪的扫描分辨率、纸张大小、色彩模式和扫描仪提供的其它高级扫描功能。

8试卷扫描时试卷放置不论倒置,正反和前后顺序;识别系统在不用条形码的情况下必须自动纠正试卷倒置和正反现象。

9试卷扫描采用256级灰度扫描,扫描保存的图像必须是256级以上灰度图像。

10试卷扫描和识别既可以同步进行也可以异步进行;在一个识别系统中,系统可以对多科试卷在无人值守的情况下实现自动调度识别分割。

11支持AB卷答题卡自动识别,包括A卷答题卡横排B卷答题卡竖排,或者A卷答题卡竖排B卷答题卡横排。

12支持客观题标准答案填涂后扫描录入,支持单选、多选客观题自动评卷;

13支持缺考、违纪信息的识别。

14系统必须支持灰度、彩色模式下的扫描和客观题、考号识别。识别系统必须采用256级灰度识别技术,可以自动检测填涂过轻,擦除不干净等现象;在150DPI下选择题差错率必须小于万分之一,不允许在没有作答的选择题上出现非法识别结果。

15支持正反面主观题不通过网上阅卷而以登分填涂方式通过识别系统录入。

16、识别系统必须同时支持精确定位和模糊定位。

17裁切系统必须支持物理裁切,支持任意位置包括不同页面上的试题进行组合。

18支持客观题标准答案填涂后扫描录入,亦可采用导入/录入等其他手段,支持阅后重评客观题。

19支持当前流行的条形码(Code128码、CODE 39码、EAN128码、交叉25码、Codabar码等常用条码)的考号自动识别,不受方向以及位置的限制,可任意粘贴;如发现条码损坏,系统可自动填补。

20、在重号、错号、选择性内容出现不确定性等情况,可以采用实时处理方式也可以采用事后检查、改正、追踪等手段。

21支持识别模版自动诊断,诊断模版问题和识别上那些参数需要调整以达到最佳识别效果,系统自动检测OMR识别阈值。

22对于单科,系统必须提供一些措施保证试卷的完整性和考生数据的完整性;对于多科,支持多科目碰分检查、多科目缺考检查,确保在没有缺考库的情况下不会出现缺考生有成绩的现象。

23、识别系统和主观题网上评卷管理系统必须是一个整体,共用一个数据库,识别结果不需要导出到txt等格式文件后再导入到网上评卷系统中。

24、具有试卷扫描折角报警和自动重扫功能,试卷折角在阅卷时不需要在众多的答题卡中去找折角的试卷。

25、为了保证数据的安全与保密,必须在试卷扫描结束后导入学生花名册和客观题标准答案。

26支持答卷扫描模板的自定义,即答卷扫描模板设计不受预定格式限制;

27、拥有自主开发的实时扫描控制程序,不依赖包括扫描仪自带软件在内的其他通用图像扫描软件,能够支持多台扫描仪同时进行试卷扫描不受系统软件的限期,并自动上传到阅卷服务器。采用不停机扫描,学生填涂错误由系统软件自动处理。

28、为提高扫描工作的效率,对于公共科目如(文、理科语文、英语)采用混合扫描。不必区分文科、理科等。对于平行班、重点班不同进度的试卷同科目可以进行混合扫描阅卷。

29系统具有良好的容错性;系统必须操作简单、易于维护。

(二)主观题网上评卷

1支持多个科目同时阅卷。

2在同一服务器上支持多个科目同时阅卷;一个科目扫描和网上阅卷可以同时进行;同时并发正常评卷的用户数量可以扩展到40个以上。

3、在评卷过程中,支持对任意科目、任意题目,按任意比例进行单评、双评或多评设置;并且单评、双评或多评之间可以在任意时刻视阅卷质量和进度由组长实时调整,可调整内容必须包括评卷误差,多评比例。

4支持主观题阅卷界面能清晰显示考生答卷,显示真实,保持原书写的轻重及笔峰。

5支持阅卷过程中只显示批阅试题作答信息,屏蔽试卷上其它任何信息;支持鼠标和数字键盘两种输入分数模式。

6评卷组长在阅卷过程中能随时查阅教师的批注及得分。

7、增设个人自评卷功能,系统可以自动监控教师阅卷的一致性。

8、评卷组长可对评卷的进度和质量进行实时监控,并可对已评答卷进行抽查,有问题的可重新给分。

9支持对答卷内容批注、放大、缩小、旋转、浏览、擦除、复原等功能,并且类似传统手工阅卷的卷面评卷模式,同时支持把评卷的批注图像还原到答题卡的功能;

10、支持对异常答卷、优秀答卷、参考答卷及其它答卷的标注及处理。

11、支持对阅卷的总体进度、各题进度、个人进度及评卷误差的实时监控;支持对评卷教师的评卷质量管理,包括对各题评阅的平均分、给分曲线、自评指数等等。

12可通过服务器对客户端统一配置和管理。

13支持小分卷处理、阅卷过程中的消息传递和试题内容共享。

14系统支持互联网方式阅卷,并提供试用单位的使用报告。在任何一个终端通过B/SC/S混合架构登录网上阅卷系统进行评卷,在网络质量较差或异常的情况下(如:终端掉线、断网、阻塞)还可继续保留阅卷教师阅卷结果,并可继续阅卷。

15一个阅卷帐号只能评阅一道试题,批阅试题的权限只能由管理员分配,阅卷教师不能自由选择批改的试题;在阅卷的过程中组长视阅卷质量和进度实时调整教师批阅的试题,调整过程由服务器统一管理,客户端自动切换。

16、教师批阅的试题在批阅完毕后可以按照零分复查,比例复查等方式进行复查。

17、误差调度 当发生误差要调度给他人评阅时,应支持至少以下三种调度方法:(1) 先给其它组员,有误差,再给组长,结束。(2) 给其它组员,直到不大于评卷误差。(3)给组长,结束

18、具有用户监控功能。可监控当前使用阅卷系统的用户,查询所有用户的登录信息、登录IP地址,并提供“强制下线”、消息广播等功能。

19支持评卷教师、评卷组长(大/小组长、题组/科目组长)与系统管理员等的角色与权限的自定义管理,并且同一个用户支持多角色的权限控制;

20所有试卷分发时无需等待将要分发的试卷的考号正确处理完毕后才分发,即试卷分发信息是与考号信息无关。

21、 识别系统必须同时支持锚定位、同步阈、标准精确定位和模糊定位。对其他厂家的答题卡同时可实现锚定位、同步阈、标准精确定位和模糊定位;同时支持多线程物理、虚拟裁切;考号、选择题识别可同步或异步进行,支持联网跨地区阅卷不上传试卷云计算功能。

22集中发布,分散扫描,分散存储图像,按中心服务器指令各扫描点(云端)同时分发试题;为了降低网络压力和中心服务器压力,各扫描点的图像传输不能经过中心云服务器,各个云端试题分发时采用流量均衡;每个阅卷教师都可以批改所有云端上的试题,阅卷数据实时传输到中心服务器。

23、系统自动探测各云端能否提供在线服务,自动禁止分发不能提供在线服务云端上的试题;既可以在中心云服务器上合成所有云端试卷成绩,也可以在各云端合成隶属于该云端的试卷成绩;中心服务器实时通知各云端异常试题图像信息,云端处理好异常试题后阅卷终端就可以自动提取。

(三)考试成绩统计分析

1报表支持PDFEXCELDBFTXTCSVACCESS格式导出.

2成绩分析中可以对不同的班级指定不同的层次和不同的抽样样本,对成绩进行抽样分析。

3支持原始分、标准分、平均分、排名、选择率、正确率、最高分、最低分、闪光点、薄弱点、标准差、区分度、贡献值、难度、信度、Z分数、分数百分等级、分数分布、名次分布等统计指标;可自动生成个人、班级、年级的成绩报表、对比报表、汇总报表、抽样统计表,边缘生统计表,正态分布,两端分布表等。

4支持对个人、班级、年级、学校、科目、题目、小题的统计分析。

5试卷能以图像的方式保存在计算机系统中,并与阅卷过程中的标记及得分进行合成。

6必须支持对评卷教师的评卷质量管理,包括提供对各题评阅的阅卷总量、平均速度、平均分、给分曲线、匹配度,并提供按分数段,按时间以及特定阅卷老师抽查界面;同时支持阅卷教师练习和正评模式,在从练习状态切换到正评状态时,阅卷教师无需重新登录。

二、阅卷用高速扫描仪 1台,性能要求如下:

中标商所提供的高速扫描仪配置及技术性能必须不低于以下要求:

扫描元件:CMOS图像传感器;

光源:LED(红,绿,蓝)0秒预热;

扫描面:单面,双面;

扫描模式:黑白/错误扩散/高级文本增强/高级文本增强II /8(256)灰度/24位彩色/自动色彩检测/长文稿/高分离/低分离/无分离;

扫描分辨率: 150×150dpi200×200dpi240×240dpi300×300dpi400×400dpi600×600dpi

扫描速度:黑白纵向:75ppm(单面)/150ipm(双面);黑白横向:100ppm(单面)/200ipm(双面);灰度纵向:75ppm(单面)/150ipm(双面);灰度横向:100ppm(单面)/200ipm(双面);彩色纵向:75ppm(单面)/150ipm(双面);彩色横向:100ppm(单面)/200ipm(双面);

送稿器容量: 48mm堆叠高度或500张(80 g/ m2;

接口: 高速USB2.0专业答题卡扫描软件Superomr接口;

扫描驱动: ISIS/TWAIN;

附赠软件需求: 可提供条形码识别模块,二次开发包;一键扫描专业答题卡扫描软件:

图像输出格式: JPEG ; TIFF; BMP; PDF;可检索PDF以及加密; 高级文本增强: 对于彩色背景、浅色字迹或铅笔书写的文稿,可以检测字迹的位置并对字迹加深使得扫描出的图象文本更加清晰;

文件送入方式:自动或手动送入;

文件尺寸: 宽度:50.8-305mm,长度:70-432mm,长文稿模式≥3,000mm

扫描模式:黑白,错误扩散,高级文本增强,高级文本增强II256级灰度,24位彩色,自动色彩检测,长文稿,手动送入,高分离,低分离,无分离;

其它功能:作业功能,超声波双张送入检测,订书钉检测,文本增强,除色和颜色增强,自动纸张尺寸检测,3维色彩校正,图像旋转,跳过空白页,边缘增强,减少摩尔纹,防止渗透/移除背景,对比度调整,阴影校正,亮度调整,歪斜校正,移除边框,扫描面选择,扫描区域设置,Addon设置,文本方向识别,移除装订孔,对开扫描,噪点移除,缺口移除,背景平滑,字符增强,仅计数模式,验证扫描,快速恢复系统,多流输出;

电源消耗:最大功耗≤95W,休眠模式≤1.7W

操作环境:温度:10℃- 32.5℃,相对湿度:20%l - 80%s (无凝结);

五、询价文件可在2015114日至201511111100时止(工作时间)到南昌县公共资源交易中心政府采购部领取。

需提供以下材料

1、投标人的有效营业执照、组织机构代码证、国(地)税税务登记证副本复印件;

2、投标公司单位介绍信(加盖公章);

3、报名人的有效身份证复印件;

4、自带U盘复制招标文件;

六、投标文件递交截止时间:20151112日下午15:30

七、投标文件送达地点南昌县公共资源交易中心竞争性谈判室

八、开标时间:20151112日下午15:30

九、开标地点:南昌县公共资源交易中心竞争性谈判室

十、其他应说明的事项:

南昌县公共资源交易中心政府采购部:

地址:小蓝经济开发区富山大道1128号(小蓝经济开发区服务中心三楼),小蓝管委会旁

政府采购部联系人:肖先生?????? ??????????电话及传真:0791-85988252

县莲一中(采购单位)联系人:廖老师???? 电话:18970857506

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