想象一下，有人朝你扔过来一个球，你会怎么办？当然是马上把它接住。这个问题是不是弱智死了？

 

　　但实际上，这一过程是最复杂的处理过程之一，而我们目前尚处于理解它的过程，离重建还非常遥远。这就意味着，发明一个像人类一样去观看的机器，是一项非常艰巨的任务，不仅是让电脑去做到非常困难，甚至我们自己都无法确定完整的细节。

 

　　实际上的过程大概如下：首先球进入人类的视网膜，一番元素分析后，发送到大脑，视觉皮层会更加彻底地去分析图像，把它发送到剩余的皮质，与已知的任何物体相比较，进行物体和纬度的归类，最终决定你下一步的行动：举起双手、拿起球（已经预测到它的行进轨迹）。

 

　　上述过程只在零点几秒内发生，几乎都是完全下意识的行为也很少会出问题。因此重塑人类的视觉并不只是单一一个困难的课题，而是一系列、环环相扣的过程。

 

　　早在1966年，人工智能领域的先锋派人士Marivin Minsky就曾经给自己的研究生出题，要求他们“把摄像机连到一台电脑上，让它描述自己看到了什么。”而50年之后，今天的人们仍然在研究相同的课题。

 

　　这一领域的深入研究是从20世纪50年代开始的，走的是三个方向——即复制人眼（难度系数十颗星）；复制视觉皮层（难度系数五十颗星），以及复制大脑剩余部分（难度系数一百颗星）。

 

　　复制人眼——让计算机“去看”

 

　　目前做出最多成效的领域就是在“复制人眼”这一领域。在过去的几十年，科学家已经打造了传感器和图像处理器，这些与人类的眼睛相匹配，甚至某种程度上已经超越。通过强大、光学上更加完善的镜头，以及纳米级别制造的半导体像素，现代摄像机的精确性和敏锐度达到了一个惊人的地步。它们同样可以拍下每秒数千张的图像，并十分精准地测量距离。