让我们来拿网络搜索来作例子。比方说你想在谷歌里搜索“Wired”，但是不小心错打成了“Wored”。在非智能引擎的情况下，返回的结果当然会让你认识到自己的错误，然后你就会再花费几秒钟重新以正确的拼写来进行搜索。而谷歌的算法会记录你这种“二次搜索”的情形，当以后再有人犯同样的拼写错误时，谷歌就会很贴心地问“您是否要找‘Wired’？”并给出正确搜索结果。于是，谷歌就这样习得了自动纠正功能。

 

　　上面只是非常基础的一个“机器学习”案例。现实中，科学家和研究人员使用更复杂的机器学习来实现从前难以企及的事情。从人类经验中学习而来的程序能够帮助科学家揭秘基因的运作之谜。机器学习用在商业上，则可以通过对消费行为的分析来提供更精准的广告投放和购买建议，从而大幅度提高商业利润。其他的应用还包括图像识别、欺诈预防等等。

 

　　现在你已经基本上了解机器学习是怎么一回事儿了。那么 AI 和它又有什么关系呢？我们请英特尔公司机器学习部门负责人 Nidhi Chappell 来为你解惑：

 

　　“简言之，AI 是一门打造智能机器的学科，而‘机器学习’让这些机器更智能。AI 通过机器学习得以实现。”AI 涵盖的范畴众多，机器学习是其中发展最快、最引人注目的一个分支。