整个人工智能领域发展至今，从最初的智能硬件GPU的升级，到以人脸识别、语音识别为代表的感知智能阶段，现在已经发展到第三个阶段--认知智能的阶段。那么认知智能是什么呢？

 

 

　　NLP核心技术打造的认知大脑

 

　　“我们现在所做的工作就是让机器来理解和分析文本数据，包括公安行业的警情、笔录、情报数据、政务服务热线12345数据以及互联网舆情数据等文字内容。让机器像人类一样去思考、理解文字，譬如针对警务文本，围绕公安业务关注的“人、地、事、物、组织”五要素，准确提取其中如重点人员、涉案物品、案发地点等实体标签，并对其进行高效、精准的业务关联，挖掘关系、寻找线索，让机器对海量的行业文本进行语义分析与理解，赋予机器行业专家级的阅读理解和信息处理能力，达到更深层次的理解，这就是认知智能最大的亮点。”北京睿企信息科技有限公司（以下简称睿企科技）市场总监彭赛颖在接受《政府采购信息》报记者采访时表示。

 

　　据介绍，睿企科技以自然语言处理技术（NLP）为核心，数据和算法为基础，通过重点提升感知识别、知识推理、认知决策等能力，从海量文本中自动挖掘关系、抽取知识，再结合语义分析技术和已有的知识库，自动构建基于场景的行业知识图谱，赋予机器专家级的阅读理解和信息处理能力，充分发挥文本大数据的价值，为各行各业提供人工智能解决方案。

 

 

　　公安警务工作中的“万能润滑油”

 

　　在大数据、人工智能等技术日益成熟的背景下，公安大数据成为当前公安信息化工作的趋势和重点。由睿企科技自主研发的“全息文本大数据分析研判平台”从公安各警种业务亟需的基础数据出发，着力于满足公安业务中的大量图片、文本、PDF、视频等非结构化数据的结构化、标准化、互联互通等需求，建立统一的公安基础数据库，提供上层应用统一数据接口。并利用丰富的大数据分析工具和算法，深挖数据内在关联，让数据对业务形成有效支撑，同时将泛在感知网、笔录、警情、情报、网络舆情、网络群组等数据纳入管理范围，创新实现了警情、案情、稳情、民情、舆情的五情融合，充分发挥每种文本信息源自身数据特点和优势，实现对人员、关系、团伙、群体性事件等信息的全息感知，关联原本孤立的业务数据，全网分析、全面掌控、实时预警、精准打击，形成全新态势感知和新突破。。如果说警情在警务基础工作中，起着“传动轴”的作用，那么认知智能的出现就是万能的润滑油。

 

　　“认知智能对整个人工智能领域来说是一个新的挑战。人类的语言是有复杂性和多样性的，尤其是中文，地域差异性大，对于很多口语化的非结构化文本信息来说，一般的技术无法达到很好的理解转化。我们通过创新研究，突破自然语言处理关键技术，包括内容分类、语义匹配、知识的构建、推理、归一消歧等，结合知识图谱技术，解决机器阅读理解的问题，让机器具有知识学习、知识推理与决策能力。”彭赛颖说。

 

 

 

　　推进社区警务改革 维护社会稳定

 

　　社区作为社会综合治理体系中最重要的管理终端，是感知社会态势的神经末梢，是维护社会稳定的前沿阵地。据介绍，睿企科技自主研发的“基于大数据智能应用的社区智慧警务解决方案”将人工智能技术与社区治安管理融合、感知与智能融合，支持数十种物联网感知设备数据采集，重点人员管控、流动人员管理、异常行为分析预警、平安社区态势分析、消防隐患排查、独居老人看护等。社区内网的数据通过互联网平台及视频专网平台实时有效汇聚至公安内网与政务网实现全网融合。实现社区警务纵向贯通、社会职能横向联通的信息共建共享共治机制，为全国开展社区智慧警务提供了普适性模式。

 

　　彭赛颖表示，成立三年以来，睿企科技多次入选国家和省部级的重点研发项目，连续两年入选公安部竞争性遴选项目课题，与公安部、多个省级、市级公安机关在文本分析方面均展开丰富合作与应用落地，与中国人民公安大学、山东大学、360、中通服软件等多家高校、科研院所、高科技企业确立合作伙伴关系。

 

　　公司现已获得千万美元级别投资，在北京、江苏、山东多地设有研发中心，始终专注于自然语言处理与决策引擎，不断深研产业技术创新。