CIO时代学院大数据与人工智能公开课圆满结束_IT采购网

CIO时代学院大数据与人工智能公开课圆满结束

政府采购信息网作者：政府采购信息网发布于：2018-01-16 11:09:20 来源：政府采购信息网

　　如今，大数据和人工智能都上升为国家战略，相关技术和产业的发展一日千里。目前产业发展最大的问题是人才问题，相关人才的培养直接决定了未来的产业发展。为推动产教深度融合，联合产业和高校的力量共同培养大数据与人工智能人才，全国高校大数据教育联盟与CIO时代学院共同推出"大数据与人工智能应用案例研讨班"于2018年1月12-13日在北京顺利开班。

　　CIO时代学院院长

　　全国高校大数据教育联盟秘书长姚乐

　　CIO时代学院院长、全国高校大数据教育联盟秘书长姚乐博士在开场时做了一个关于《大数据与人工智能：产业应用与人才培养》的引题报告。他认为，新一代信息技术本质上都是由互联网带来的，人工智能技术随着新一代信息技术的发展有了新的方式，如今的人工智能是基于数据的智能。狭义的人工智能是能听、能看、能说、能理解、能行动。一般而言，人工智能产业包括基础层、技术层、应用层三个方面。基础层是做芯片或硬件设施的；技术层是提供技术平台、产品和解决方案的；应用层主要是提供领域或行业智能应用服务的。从领域应用来看，主要包括客服、风控、机器人等；从行业应用来看，主要包括智能交通、智能医疗、智能制造等各行业应用的。人工智能领域的人才需求量是非常大的，其中绝大多数与大数据不可分割。在培养人才的过程中，计算机的基础理论是必需，人才的培养应该是分层的，一方面以技术为主，另一方面以应用为主。最后他强调，我们必须迎接人工智能时代，技术的发展是不以人的意志为转移的。新的业态有新的职位要求，我们需要产生新的职位，为此要培养新的人才，最终达到新的生态，塑造新的环境，适应时代的变化。

　　北大信息化与信息管理中心技术顾问

　　北京万山数据创始人鲁四海

　　北大信息化与信息管理中心技术顾问、北京万山数据创始人鲁四海做了关于《开源大数据分析工具及电商应用案例》的课程分享。他指出，大数据时代，精准营销将在商业中广泛应用，网络营销将成为主要的营销工具。我国是人口大国、制造业大国、互联网大国、物联网大国，这都是最活跃的数据生产主体，未来几年成为数据大国也是逻辑上必然的结果。随着企业越来越意识到预测分析工具的强大功能，这一数字在未来几年可能会出现激增。大数据促进安保智能化发展，许多企业也将大数据分析纳入安全战略。他认为，未来人人都是数据分析师，数据催生新型高管--CDO，在当前互联网、移动互联网、云计算、物联网、SaaS等新一波IT浪潮中，应抓住时机，大力推广开源软件。

　　数美时代联合创始人兼CTO

　　原百度、小米大数据核心数据负责人梁堃

　　数美时代联合创始人兼CTO、原百度、小米大数据核心数据负责人梁堃做了关于《人工智能与金融风险管控》的课程分享。在他看来，金融的本质是风险管理，目标是安心和便捷，准确的风险预测，让正常的交易便捷流畅地完成，减少不必要的中间环节。"机器学习"中的学习指获取某个技能，通过对世界的观察不断地积累相关的经验。机器学习指获取某个技能通过对数据观察，计算不断地积累相关的经验。在机器学习系统实施阶段，具体包括三个阶段：第一阶段基于规则，收集并准备必要的数据；第二阶段基于机器学习+规则，训练深度神经网络，逐步调整机器学习和规则相对比例；第三阶段是长期改进阶段，案例深入分析、引入更多维度的数据、调优机器学习模型。

　　北京和利时智能技术有限公司技术总监

　　中国新一代IT产业推进联盟智能制造专家龚涛

　　北京和利时智能技术有限公司技术总监、中国新一代IT产业推进联盟智能制造专家龚涛做了关于《工业互联网与工业大数据》的课程分享。他提到，目前，工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，日益成为新工业革命的关键支撑对未来工业发展产生全方位、深层次、革命性影响。工业互联网通过系统构建网络、平台、安全三大功能体系，打造人、机、物全面互联的新型网络基础设施，形成智能化发展的新兴业态和应用模式，是推进制造强国和网络强国建设的重要基础，是全面建成小康社会和建设社会主义现代化强国的有力支撑。我国的智能制造系统架构从生命周期、系统层级和智能功能三个维度构建。工业大数据已成为一种新的资产、资源和战略要素，是我国制造业转型升级的重要战略资源。他强调，边缘计算作为一个开放分布式平台，在网络边缘靠近数据源就近提供网络、计算、存储等服务，满足了行业数字化转型在联接、智能、实时、数据优化和安全的诉求，可作为联接物理世界和数字世界的桥梁，使能智能资产、智能网关、智能系统和智能服务。

　　阿里云华北区域人工智能行业负责人

　　深度学习和异构计算解决方案专家王重阳

　　阿里云华北区域人工智能行业负责人、深度学习和异构计算解决方案专家王重阳做了关于《人工智能技术与应用生态》的课程分享。他提到，人工智能的爆发深刻改变着人们未来的生产和生活方式，人工智能就是模拟人的视觉、听觉、理解、判断。人工智能对计算的需求是无止境的，异构计算比传统通用计算具有更高的并行度和计算峰值，加速了异构计算的蓬勃发展。技术是产业浪潮的驱动力，机械化、电气化、信息化是驱动力的1.0版本。人工智能将成为第四次产业革命的驱动力。阿里巴巴人工智能实验室技术生态旨在打造下一代人机交互方式，让机器不仅拥有计算能力,而且还拥有知识，推理能力以及行动力(计算能力，感知能力与认知能力)。最后强调，人工智能是为了帮助人，而不是代替人，人工智能不应是对人类的威胁，而将人类从重复性的物质文明建设中解放出来，更多地从事创造性的精神文明建设。

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