智慧交通系统采购的竞争格局正在发生深刻变化。放眼更广阔的城市路网,交通管理本 身正经历从“经验驱动”向“数据与AI驱动”的转型,这对智慧交通系统采购方案的技术前瞻性 提出了更高要求。
中国联通智慧交通军团团长张然懋介绍,依托海量感知数据与充沛算力,AI已能实现交通态势实时感知、拥堵提前预测、信号自适应优化,推动路口通行能力大幅跃升;数字孪生技术为城市路网构建可计算、可推演的 “数字镜像”,使交通规划与应急处置的关口从“事后补救”前移至“事前推演”。当交通治理从被动响应走向主动预判、由分散管控走向全局协同,供应商提供的方案是否符合技术演进趋势、 是否具备科学合理的落地路径将成为关键的评价维度。与此同时,若能借助AI对采购方案开展事前推演和效果验证,也可为评审工作提供支撑。
记者采访了解到,智慧交通系统的采购模式从整体打包采购,逐步被细分为城市数字底 座、物联感知终端、AI治理应用等项目分别采购。
“这一调整核心目的在于倒逼供应商展现自身在细分专业领域的真实业绩及履约能力。 常见的业绩证明材料包括中标、成交通知书、采购合同、支付凭证(发票)以及履约验收报告等。实践中,采购文件通常要求提供合同及验收报告等能够证明业绩真实性的材料。”一位智慧交通系统项目负责人说。
供应商业绩所体现的技术 能力、服务范围应与采购项目的实际需求相关。某政府采购评审专家说:“评审活动中,重点关注供应商业绩与采购需求的实质相关性。采购文件在设置业绩要求时,应当明确‘同类业绩’ 的定义,确保业绩与采购项目具有实质关联。”
“智慧交通系统政府采购正从粗放的‘拼价格’走向精细的 ‘拼能力’。”张然懋说,当履约能力,技术方案的科学性、前瞻性成为核心标尺,真正具备技术实力与落地经验的供应商才能脱颖而出。