特色智能体来了！两部门实施“模数共振”行动

智慧化趋势显著，是政府采购IT类产品的一大特点。从采购内容来看，已从早期单一的算力租赁、基础模型服务，扩展到政务大模型、交通调度大模型、教育个性化学习平台等全链条人工智能产品与服务。当大模型的能力边界不断拓展，人工智能从“能回答问题”的对话式工具，加速迈向“能解决问题”的智能体时代。通用智能体凭借跨领域的通用认知、推理与工具调用能力，为全行业智能化转型提供普适性技术底座；而深度扎根垂直赛道、内嵌行业专属知识与业务流程的特色智能体，则成为破解“通用模型水土不服” 难题、实现人工智能价值落地的核心载体。

近日，工业和信息化部、国家数据局联合开展2026年“模数共振”行动，重点面向电子元器件、消费电子、新型显示、软件、信息通信、网络安全等行业，推动产出推广价值高、技术可行性强的人工智能应用场景，攻关行业模型、专用模型和特色智能体。

“模数共振”行动包含七项重点任务。例如，打造特色智能体体系，围绕每个行业凝练不少于30个高价值应用场景，逐个构建行业专识数据集，根据场景需求打造专用模型或具备自主规划执行能力的特色智能体，每个成果落地不少于3个案例。此外，行动还将完善面向行业应用的模型评测机制，建设跨主体数据汇聚与模型训练的“模数共振” 空间（每省不少于3个、每央企不少于1个），组建由算力、模型、数据、应用企业构成的创新联合体，打造全栈式解决方案 “样板间”。同时，通过 “深度行”活动、实训基地建设完善生态配套，并遴选人工智能产业基础较好的城市打造标杆示范。

在组织保障方面，两部门将建立统一成果展示平台，推广先进经验，对实施效果突出的地区和企业在政策、项目上予以倾斜支持。

“模数共振”行动构建了“数据-模型-应用”闭环发展的新机制。通过明确量化指标、压实地方与央企责任，将有效解决行业数据碎片化、模型通用性不足、应用落地难等问题。特别是特色智能体的打造，推动人工智能应用从通用模型向垂直领域深度定制化方向演进，有望催生一批可复制、可推广的智能化转型新模式，推动政府采购领域中人工智能技术与政务服务、社会治理的深度融合。