绿色采购、算力利用率、智慧管控，绿色数据中心评价不只关注PUE

在国家绿色数据中心三批次名单中，公共机构领域已有16个数据中心入选。公共机构绿色数据中心如何部署？本文将从《国家绿色数据中心评价指标体系》入手，探讨数据中心绿色低碳发展路径。

绿色数据中心评价指标有何变化？

2022年度国家绿色数据中心推荐申报12月16日截止。推荐程序的第一步是各数据中心对照《国家绿色数据中心评价指标体系》（以下简称《评价指标》）开展创建和自评价。

政府采购信息报记者注意到，《评价指标》较过去两年调整较大，设定了能源高效利用、绿色低碳发展、科学布局及集约建设、算力资源高效利用四个指标。

电能利用效率分值下降。

《评价指标》中四个指标的先后顺序代表了分值权重的变化。过去两年，四个指标分别是能源资源高效利用情况、绿色设计及绿色采购、能源资源绿色管理、设备绿色管理，并设置了加分项。今年并无加分项，且原来权重最高的电能利用效率（业界通常称为PUE）一项分值由原来的60分调整为40分。

“PUE的改善具有边际递减特点，是数据中心绿色发展的起点，但不是终点。”中国电子学会秘书长陈英对记者表示。

陈英介绍，在前期调研基础上，按照守正创新的原则，结合当前“双碳”目标对各项工作的最新要求，国家绿色数据中心评价指标体系进行了调整，“本次调整体现了国家现阶段对数据中心绿色发展的引导方向和工作重点。”

PUE的计算公式为数据中心总耗电量与IT设备耗电量的比值。PUE值越低，说明数据中心用于IT设备以外的能耗越低、越节能。

据工信部节能与综合利用司披露，2021年度国家绿色数据中心PUE平均值已降低至1.3，全国规划在建的大型以上数据中心平均设计PUE也已降至1.3。在此背景下，《评价指标》PUE分值降低。

“仅凭PUE指标，已经无法全面真实地评价数据中心绿色节能情况。”赛迪研究院节能与环保研究所所长赵卫东向政府采购信息报记者表示，伴随产业的高速发展，PUE值也暴露出一些局限性，如无法体现基础设施和IT设备内部各模块节能情况、不同数据中心的PUE标准难统一、缺乏对IT效能和运维能力等要素的评价等。

赵卫东注意到，除了PUE外，《评价指标》也充分肯定了水资源利用水平、算力资源利用水平等其他指标的重要性，将成为“双碳”目标下衡量数据中心能耗综合管理能力及绿色程度的崭新评价体系。

绿色采购有“目录”可依。

按照《评价指标》，绿色采购水平分值占5分。其中要求所申报数据中心建立明确的绿色采购制度，在所有采购活动中均严格执行绿色采购制度可得1分；所申报数据中心还应积极选用近3年《国家绿色数据中心先进适用技术产品目录》《国家通信业节能技术产品推荐目录》（以下简称两目录）等所推荐节能技术产品，最高得4分。

记者了解到，中国电子学会参与了上述两目录的编制工作。陈英介绍，数据中心信息设备、冷却/散热系统、供配电系统、运维管理系统等各分系统均存在多种技术路线，也有不同的适用范围。因此，数据中心的设计、建设、运维是一个系统工程，需综合考虑不同的气候类型、业务需要、运营模式等因素，精心选取技术路线。

“《国家绿色数据中心先进适用技术产品目录》《国家通信业节能技术产品推荐目录》以及最新发布的《国家工业和信息化领域节能技术装备推荐目录》，三个目录推荐的技术是不同技术路线下的具体先进节能技术，经过评审、公示等环节精心遴选，体现了最新的技术发展趋势和先进节能技术水平。目前数据中心节能技术发展迅速，所以相关推荐目录也是按年度发布，定期更新。”陈英说。

赵卫东向政府采购信息报记者介绍，从已建数据中心看，IT设备的生命周期一般为5年—8年，每年都有一定量的数据中心需要更换IT设备，“2016年是我国数据中心建设的高峰期，年增速达82%。这批数据中心将在2021年—2024年间迎来一次迭代，这为更换高能效IT设备提供了机会。”

赵卫东认为，“双碳”战略的提出将重塑数据中心建设运营的方式，“从产品上看，供配电系统、制冷系统、IT设备等将会朝着节能高效的方向进一步发展；从运营上看，智能运维、余热回收、可再生能源将会在数据中心领域充分应用。”

数据中心绿色发展有了新内涵

新版《评价指标》将电能利用效率从原先的60分降低至40分，同时增加了科学布局、集约建设、算力资源高效利用等方面的内容。这对数据中心实现绿色发展提出了哪些新要求？

更强调设备利用率。

政府采购信息报记者注意到，《评价指标》首次提到了算力资源高效利用这一指标，涉及机柜资源、算力负荷、网络资源三个方面。

某部委信息中心负责人在接受记者采访时表示，目前，国家对于政府投资的信息化建设项目绩效评价的一个核心指标就是考察数据中心算力资源的利用率，“对CPU、内存、存储资源的利用率需要综合评估，希望计算资源的利用率更高。”

这名负责人指出，数据中心的节能和计算设备的节能是两个不同的概念，采用的技术路线完全不一样。“我国的数据中心在东西南北均有布局，差异大。西南地区水力资源丰富，西北地区以风能为主，有清洁能源方面的天然优势。同时，依托良好的自然条件，西北地区和西南地区，冬天都可以通过自然的‘风冷’方式为机房提供降温散热，降低能源消耗，所以节能效果非常好。”该负责人对记者说。

设备节能则涉及设备能效和设备利用率。《评价指标》对机柜资源利用水平、算力负荷利用水平、网络资源利用水平的评价方法非常细致，要求数据中心实现IT设备的精细化管理。如机柜资源利用水平，要求上电应用机柜占用机房面积应不小于机房总面积50%。

相较而言，IT设备的高能效更易于实现。赛迪研究院研究节能与环保研究所副研究员谭力向记者介绍，我国IT设备新技术、新产品层出不穷，行业处于规模化扩张窗口期。“如光磁混合存储技术、液冷服务器、CPU休眠技术等已得到初步发展，一些产品达到世界领先水平。”

某部委信息中心负责人也认为，国内IT产品的节能技术正趋于成熟，但从节能技术性价比来讲，会增加设备的造价，采购的性价比并不高，需要等整体的成本显著下降后才可能会迎来大规模应用。

加强智慧管控机制建设。

记者从工信部节能与综合利用司获悉，公共机构领域共5家数据中心被列入2021年度国家绿色数据中心名单。入选的公共机构数据中心结合自身规模较小、多附建于办公楼内等特点，主要通过强化绿色设计及建设、提升资源利用效率、完善管理制度、引入虚拟化技术等方面实现绿色发展。

例如，国家税务总局惠州市税务局数据中心引入虚拟化技术，将业务集中在虚拟化平台上，减少物理服务器使用数量，及时关闭闲置或损坏的IT设备，减少电能消耗。2021年数据中心能效水平比设计值提升约7%。

陈英向记者介绍，智能化已被证明是提高能源利用水平的重要途径之一，所以《评标指标》提出能源利用智慧管控水平这一指标予以引导，“我们建议以取得实效为前提，广泛调研，积极实践，探索出符合自身实际情况的智能化管控方案。”

谭力向记者介绍，数字技术赋能数据中心绿色转型，机理在于优化电力和设施决策，使数据中心的资源规划甚至动态带宽、服务器分配等功能实现自动化运作。“例如，将AI技术应用于巡检，可大大提高巡检效率、实现远程巡检；利用AI动态建模技术，可以采集多个能效调节参数，1分钟内从百万级别的参数组合中推断出最佳的冷却策略。”谭力说道。

从某部委信息中心的日常管理节能经验来看，加强资源的灵活调度是日常工作的重点。

“计算资源闲置的时候把它释放出来，降低能耗，业务量上来以后再激活使用，这是非常经济、环保的做法。”该信息中心负责人向政府采购信息报记者表示，一般的政务服务办理都有业务高峰期和空闲期，通过加强内部管理、建立更完备的资源利用调度管控机制，可以有效降低数据中心能耗。

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