15项互联网领先科技成果，既“高大上”又接地气！

为期3天的2022年世界互联网大会乌镇峰会正在浙江举行。11月9日下午，龙芯处理器芯片、中科院计算所虚假信息检测系统、微软数字孪生产品等15项具有国际代表性的年度领先科技成果对外发布并集中展示。这些成果从数字基础设施建设、技术创新、产业赋能等方面，全方位彰显全球互联网从业者的创造性贡献。

一．“IPv6+”标准制定、设备研制、组网设计及规模应用

“IPv6+”是下一代互联网技术创新的重要方向。面向5G和算力时代的万物智联需求，基于IPv6可以带来海量地址供给能力，为网络业务创新，用户体验优化，安全保障升级注入强劲动力。

基于“IPv6+”技术，中国联通构建了智慧冬奥数据专网。打造业务驱动的低时延选路、时延劣化感知、时延调优、网络切片等能力，提供短时延、高性能、安全可靠的品质服务，有力支撑了2022年冬奥会和冬残奥会。

二．中国电信骨干全光网创新与应用

自1991年起，中国开始大力发展光纤通信技术，伴随着“宽带中国”“东数西算”等战略推进落地，光通信网络已经成为数字经济的坚实底座。中国电信在业界率先提出“云网融合”发展战略，不断创新发展全光网络，持续扎实推进经济社会数字化转型。

中国电信骨干全光网创新采用一二干融合架构，率先部署基于ROADM的全光交换网络和基于OTN的政企高质量承载网络，网络覆盖、带宽、质量和时延优势明显。首次实现了两极干线扁平化融合，通过充分整合路由资源，将集群间的传输时延压缩到15毫秒以内。

三．EAGLE 6G：面向6G无线高速接入原型系统及测试环境

随着5G的商用，6G新一代无线通信技术已成为全球研究热点，其网络速率将从5G的1-10Gbps提升至Tbps量级，能够满足智慧交互、沉浸式XR、全息通信、数字孪生等新兴业务的超高速率传输需求。然而，6G研究迫切需要与之匹配的测试环境，以推动6G新一代候选技术评估和标准化。

EAGLE 6G是由鹏城实验室联合北京邮电大学、华中科技大学、电子科技大学等单位，构建的面向6G无线高速接入原型系统及测试环境。该成果可提供6G关键技术评估、测试能力，助力国际标准化，提升6G创新生态体系实力。

EAGLE 6G实现了多方面突破。提出了异构多连接聚合的弹性无线组网架构，构建了支持高速热点、可见光、太赫兹、甚至光纤测试校准链路的动态聚合组网测试环境，速率为400Gbps。目前，研究团队已对太赫兹、可见光等6G潜在关键技术进行了测试及评估。

四．5G AI 处理器集成的调制解调器及射频系统

骁龙X70是高通公司推出的集成5GAI处理器的调制解调器及射频系统，其利用AI能力实现突破性5G性能，包括高达10Gbps的5G传输速度、超低时延、卓越的网络覆盖和能效，开启5G智能连接新时代。骁龙X70能够进行复杂的资源调度，对动态变化条件进行实时计算和反馈，支持AI辅助信道状态反馈和动态优化、AI辅助毫米波波束管理以及AI辅助网络选择等。

五．5G时间关键型通信使能远程操控

5G等新一代信息通信技术是加速推进新一轮科技革命和产业变革的重要力量，以远程操控、XR等为代表的时延敏感类应用将引领新一轮互联网发展和创新浪潮。

爱立信开发的时间关键型通信技术工具箱，是将3GPP中的urllc标准与爱立信在架构、调度算法、AI等方面创新相结合，实现了网络和业务间的协同，为时延敏感类业务提供了确定性时延保障。该工具箱中的卡顿预测技术，可以实时监控网络和终端的状态，预测潜在卡顿，让业务和无线网络实现跨层优化，消除卡顿。

5G时间关键型通信在XR、远程控制、工业控制和移动自动化等各个垂直领域都有广阔的应用。

六．欧拉开源操作系统

欧拉是面向数字基础设施的全场景开源操作系统。该操作系统突破性地实现了在一套OS架构下，全部计算架构的支持。欧拉开创性地提出了全栈原子化解耦，支持版本灵活构建、服务自由组合。通过一套操作系统架构，实现了对服务器、云计算、边缘计算和嵌入式等场景的支持。

从开源至今，欧拉版本稳定迭代，已发布了两个长周期版本以及四个创新版本。社区开源34个月以来，创新项目代码仓已经达到351个，平均每个月产生10个创新项目，发布并贡献了多个重量级创新项目。

2021年11月华为携手300余个伙伴将欧拉贡献给开放原子开源基金会后，400多家全球企业加入欧拉；吸引超万名开源贡献者。目前，主流的操作系统厂商均基于欧拉发布商业发行版，规模部署在政府、金融、运营商、互联网等行业核心应用。

七．卡巴斯基安全远程工作空间

企业的工作站是许多网络侵害中重点的目标。使用瘦客户机可以控制对它的攻击风险，但要有效地将攻击风险降至最低，还需要在设计瘦客户机硬件时考虑安全解决方案。卡巴斯基“网络免疫”的概念，是建构瘦客户机“设计即安全”的基础。它将方法、理念、安全架构融入卡巴斯基的操作系统中。

八．ODPS，数据驱动而生的超大规模多场景融合的大数据计算平台

ODPS是阿里云自研的一体化大数据计算平台和数据仓库产品，为数字化转型提供多功能、低成本、高性能、稳定、安全、开放和易用的整套产品方案，提供实时离线一体、流批一体、湖仓一体、大数据+AI一体的多场景能力。

ODPS从2013年单集群突破5000台进行单独并行计算以来，到2017年开始连续6年登顶国际TPCx-BB榜单。目前，最高可支持超过10万台服务器进行并行计算，单日最大数据处理能力达到2.79EB，ODPS同时拥有海内外300多项技术专利。

九．微软第一方数字孪生产品

这是一个全新的物联网平台即服务（PaaS）产品，基于该产品可创建用于描述现实环境的数字孪生图谱，同时可整合物联网实时数据，应用高级数据分析和人工智能技术，获取有关企业业务的洞察结果，并与三维可视化结合，实现高度逼真的可视化效果，进而创造突破性的用户体验并给企业带来更多的业务价值。

通过微软数字孪生，企业可以简化和加速数字孪生方案的构建，快速实现建模。此外，通过微软数字孪生服务连接不同的数据源，可打破企业数据孤岛，进一步助力企业实现数字化的转型。

十．睿鉴数字内容虚假伪造检测系统和设备

信息爆炸时代，用户每天都在和谣言斗智斗勇。从文本到图片，再从图片到视频，虚假信息不断挑战着人类的认知极限，更是给互联网内容安全带来了巨大的隐患。中国科学院计算技术研究所和北京中科睿鉴科技有限公司联合研究的数字内容虛假伪造检测系统和设备。该数字内容伪造检测技术是一个集大数据底座、硬件设备、AI平台、应用场景于一体的虚假伪造检测技术体系。

在此基础上，项目团队研制了互联网信息虚假信息检测系统“睿鉴识谣”，帮助用户随时随地溯源事件真伪，辨别取证伪造的痕迹，让虚假文本、虚假图片、虚假视频无处遁形。目前，以数字内容伪造检测为核心，项目团队形成了一个集文本伪造检测、图像伪造检测、音视频伪造检测一体的全链条产品线。面向不同领域的伪造检测应用场景，提供机架式服务器、台式工作站、移动终端设备等专用设备，以及SAAS、私有化部署等软件服务。

十一．龙芯3A5000/3C5000处理器芯片

龙芯3A5000是面向桌面和服务器等信息化领域的通用处理器，是首款采用龙芯指令系统（LoongArch）的处理器芯片。拥有四核64位，主频2.5GHz，其关键IP源代码均为自主编写，芯片内置安全模块，性能逼近市场主流产品水平，具备自主架构、性能超群、生态兼容、安全融合等特点。

龙芯中科于2020年推出了龙芯指令系统架构---龙架构（LoongArch）。2021年，龙芯中科基于该架构研制成功面向桌面应用的四核64位处理器芯片龙芯3A5000，于2022年研制成功面向服务器应用的16核64位处理器芯片龙芯3C5000，可满足行业信息化及云数据中心等应用需求。

十二．OceanBase原生分布式关系数据库

作为关键的信息基础设施，关系数据库的安全、稳定、可靠、性能、容量等对国计民生有着根本性的影响。数字经济和数字化转型对关系数据库提出了更高的要求。

OceanBase原生分布式关系数据库于2010年开始研发，今年8月，单机分布式一体化架构的4.0版本正式发布，兼具集中式架构和分布式架构的双重优势。成果解决了关系数据库联机事务处理水平扩展的难题。

十三．大规模知识图表示学习的体系化基础算法及开源工具

人工智能要谋求新突破，离不开大规模知识计算，知识图表示是其中的一个关键。2010年以来大数据驱动的深度学习范式表现出了巨大威力，但依然存在缺乏推理能力和局限性。

清华大学针对大规模知识图表示学习中内部关系类型复杂、内部推理路径繁复、外部富信息利用匮缺这三个全局性技术难题，建立了基于深度学习框架的体系化基础算法。这些技术创新显著提升了大规模知识图表示的性能。

基于该算法体系，清华大学在国际开源平台GitHub上发布了3个开源工具包，形成了一套知识图表示学习开源系统，共获逾1万个星标及逾3千次分支创建，成为国际上知识图表示学习的体系化主流工具之一。同时也部署在新一代人工智能开源开放平台OpenI上，支持开源应用生态建设。

十四．基于数字对象架构的数联网及大数据互操作技术

在复杂、开放、动态、难控的互联网上实现可信可管可控的数据互联互通和互操作，是全球数字化转型与数字经济健康发展的重大需求，蕴含着数据为中心的数联网重大技术变革和全新应用生态。

北京大学、中国电子和北京大数据先进技术研究院协同创新，完成了基于数字对象架构的数联网及大数据互操作技术成果。

项目研究团队与互联网发明人、图灵奖得主罗伯特·卡恩博士及其团队合作推动数联网主流技术数字对象架构全球标准与应用，制定并发布数字对象互操作协议的新版标准。采用原创的数据语用技术，突破了互联网环境下万级节点百亿数字对象跨域使用和可信管控的性能瓶颈，完整实现了多个系统或构件之间接入、标识、发现、交换、使用及管控数据等数联网基本功能。

十五．大规模图神经网络模型端云协同计算平台和应用示范

​近年来，经过不断更迭演进，图神经网络的研究取得了突飞猛进的进展。该项目成果能处理亿级节点和百亿级边所构成超大规模动态图的神经网络学习计算平台，实现了端云协同计算范式，既提供云上服务和端侧推理能力，又推动云上模型和端侧模型的协同进化，发挥云上、端侧和端云链各类计算资源最佳效用。

作为云上分布式图神经网络计算平台，该成果自主可控、开源开放，拥有国际领先水平。成果建立了一个全新的端云协同计算范式，实现了计算框架和算法代码的开源开放，取得了体系化、链条化和平台化的创新与突破。

通过对高性能超大规模动态图神经网络学习、一体化大小模型端云协同技术链路、个性化端侧场景轻量级推理等诸多技术难点的突破，构建了一套端到端超大规模图神经网络学习系统，设计了软硬件联合优化的超大规模图神经网络学习和推理加速算法，形成了端到端分布式优化系统。

本文图片综合自世界互联网大会官网、新华网、人民网等。