在实体经济面临下行压力、传统投资拉动经济增长方式失效的形势下，国家创新型调控战略为经济发展注入“强心剂”，通过新型城镇化拉动内需、用信息化改造传统产业愈发重要，智慧城市已成为驱动创新经济发展的重要载体。截至2017年3月，我国95%的副省级城市、83%的地级城市，在政府工作计划中提出建设智慧城市，年内建成和在建智慧城市数量将有望超过500个。

 

　　除了上帝，谁都离不开数据，可见数据对于当下我们社会的重要性。之于一个城市，大数据的力量更加不言而喻，可以认为，大数据是支撑智慧城市建设最为核心的因素。

 

　　大数据时代下智慧城市的建设特征

 

　　智慧城市是一个必要的阶段，从智慧城市信息化的发展角度来说，城市的智慧的本质是数据处理的智慧，其实在过去，任何一个行业，从来不会需要处理像智慧城市产业跨部门、跨区域和跨类型的数据的复杂性。要讨论智慧城市的建设特征，从某种意义上说，城市的智慧可以被看作是一个大的数据系统，全市实现智慧的功能，必须采取措施来支持大数据，实时、全面的数据收集和系统的实施。

 

　　智慧城市是构建在物联网技术的基础上，所以智慧城市构建和物联网的构建是类似的事情，可以分为四个层次，即获取层，传输层，交流层、应用层。数字城市的概念比以前最大的区别是，智慧城市成为人们心目中智慧获得的信息处理层，它也可以被认为是数字城市在对跨部门的大数据综合处理提升。城市数字化的智慧，关键是要实现数字化信息处理的智慧，其核心是引进一个大型的数据处理技术。

 

　　首先，大数据给政府强有力的决策支持。在城市规划，通过城市地理、气象信息等自然和经济、社会、文化、人口和其他人文和社会信息挖掘，城市规划能提供强大的决策支持，以及加强科学性和前瞻性的城市管理服务。在交通管理，通过实时挖掘道路交通信息，可以有效地缓解交通拥堵，并快速响应突发状况，提供决策城市交通的良性运转提供了科学依据。在安全领域，通过挖掘大数据，可以发现人为或自然灾害、恐怖袭击，提高应急处置能力和安全能力。

 

　　其次，大数据将提高城市居民的安全和生活品质。与民生密切相关的智慧应用包括平安城市、智慧交通、智慧医疗、智慧家居、智慧安防等，这些智慧化的应用将极大地拓展民众生活空间，引领智慧城市大数据时代智慧人生的到来。大数据是未来人们享受智慧阿奴前生活的基础，将改变传统简单平面和单一安全的生活常态，通过大数据的应用服务将使信息变得更加泛在、使生活和安全变得多维和立体。

 

　　最后，智慧城市的建设需要进一步地进行数据空间的扩展，大数据的分析挖掘，以及扩展应用。

 

　　我们在设计一个城市的智慧化建设中，肯定有顶层设计的目标定位，进行数据整合的积累，并在此基础之上建立数据分析能力和应用体系，最终形成智慧的数据体系。这些数据就是用来挖掘和拓展业务应用。可以认为，大数据的汇总、分析和应用是智慧的前提，要先把大数据汇集起来，然后再进行不断的挖掘。

 

　　大数据时代下的智慧城市挑战

 

　　大数据是构建智慧城市的重要支撑，但从大数据对智慧城市建设特征和推动来看，当下面临的几大挑战：

 

　　数据集成问题亟待解决

 

　　我国智慧城市建设正如火如荼，但综合分析仍存在不少问题。智慧城市建设是一项长期的复杂工程，而当前各地对智慧城市建设的完整性、统一性认识不足。在建设过程中，各自为政现象相当普遍，地区之内，区域内部门与部门之间、区县与区县之间、区县与部门之间按照自己的思路和规划进行建设，缺乏统一协调，分别建设自己的信息系统，导致很多系统标准不一，互不兼容，接入受阻。另外，目前城市中的基础设施往往由不同类型的供应商建设，而负责维护的不同机构又各行其是，城市各系统间急需实现互联互通，这种问题在平安城市中最为常见。深圳市宝安区已经引入智慧城市大数据平台，集成公安、消费、交通、城建、税务、文化、教育、民政等多部门的数据整合，可以说是我国智慧城市数据集成的一个范例样本，值得推广和借鉴。

 

　　如何提升数据质量与存储

 

　　数据质量是大数据面临的一大挑战。如何从杂乱的数据中提取准确无误的关键信息，是数据集聚中最难解决的问题之一。大数据已经为城市的信息带来翻天覆地的变化，但是城市发展需要完成大数据的采集、处理、整合、共享、挖掘、分析和应用，在进行大数据的集成，才能突破信息孤岛。而当下我们的智慧城市，有效数据的缺失、数据间的不融合都是需要直面的问题。以平安城市为例，在海量的高清卡口监控，哪些视频数据是有效的，哪些是不必要造成数据冗余的，需要判断。毕竟大数据时代不是模拟时代的小量视频资源，加上现在4K的卡口应用，更加需要提供视频大数据抓取的有效性；其次，大数据要融合应用，必须要能海量的云存储和云技术提供支持。记者在采访今年6月份采访华为中国区企业BG公共安全行业销售部部长李国涛时，他说云存储和云技术就是天生辅助大数据应用，把非结构化的数据进行结构化处理并安全的存储下来，大数据才有可能融合。可见，要突破信息孤岛，如何提升数据质量和安全的存储下来极为重要，但我们还在努力阶段。

 

　　利用大数据驱动行业应用升级

 

　　大数据在智慧城市中是用来应用的，如何应用成为难题，毕竟太多行业都与智慧城市相关，而每个行业都有各自的特点。以平安城市为例：中国已建成世界最大的视频监控网，2005年平安城市计划启动，现在我们已经在全国安装了超过一亿个摄像头，摄像头的工作可以保证城市的平安、交通的通畅，那么，问题来了，超过亿个的摄像头如何提升视频监控应用价值呢？这是亟待思考的问题。当然，像行业监控巨头已经开展提升监控应用价值，来驱动应用升级的探讨和尝试，在综合应用、深度应用、应急应用、社会应用等多方面投入研发，并收获了一些成效，但是还远不够，需要充分利用大数据来驱动行业应用的升级，甚至为应用带来变革，就比如阿里巴巴的无人超市一般石破天惊。

 

　　当然，大数据之于智慧城市有太多未知和已知的挑战，以上三点主要针对安防行业而言，其他挑战不进行阐述。

 

　　大数据驱动平安城市业务升级

 

　　有挑战必然是机遇来临，毕竟有利可图才会敢于直面挑战。智慧城市为安防行业带来的生机与升级我们已经说得太多了，本文主要看大数据怎么来驱动平安城市的业务升级，为安防行业带来的改变。

 

　　城市安全从经验治理向科学治理转变

 

　　城市安全，公安是主力。为了把城市安全从经验治理向科学治理转变，依据大数据形成的公安信息化建设成了建设热点，主要围绕三个方面进行建设：

 

　　其一，大数据时代，城市安全的核心诉求是如何提升实战能力，更好的预警、预测、预防。过去在我国公安信息化建设中贯彻事中快速处置，事后快速查处破案的诉求，但在现阶段，因云计算和大数据的介入，公安信息化建设已经从原来事中和事后向事前预测、预判这个方向发展。

 

　　其二，公安行业将打造以数据为中心的公安信息化升级版，是原有的信息化建设继承和发展。比如：通过警务云建设统一的“大集中”数据库，为业务系统的整合及系统的综合管理系统建设打下基础。在推动数据整合的同时，大力开展基础资源库的建设，为公安部门提供统一的数据视图，使得业务人员能够获取全面、综合的业务信息数据。

 

　　其三，公安可视化的业务流程。即实现报警定位可视化、警力分布可视化、警情现场可视化、出警过程可视化，通过四个可视化，实现对街面警力点对点、扁平化指挥调度，同时监督执法过程，做好取证工作　依托视频监控应用大数据平台，实现警情与视频同步，对有监控条件的区域，实现警力未到、视频先到，进行现场监控、抓拍和取证。此外，还合理划分防区，确保首批处警力量以最快速度到达现场。

 

　　依据这些，城市安全有了科学治理的数据依据，这些是大数据在平安城市带来的公安业务能力提升。

 

　　大数据促成平安城市注重事前预警

 

　　平安城市作为一个特大型的管理系统，综合性强。除了满足治安管理、城市管理、交通管理、应急指挥等需求，往往还要兼顾灾难事故预警、安全生产监控等方面对图像监控的需求，并考虑报警、门禁等配套系统的集成以及与广播系统的联动。所以，平安城市注定是一个大的数据集合体，对数据的精准分析和高效利用也就至关重要。

 

　　在平安城市的建设中，事后查看到事前预警已成为公安、交通等各重点行业用户的迫切需求，但长期以来，视频的清晰度以及各项基础、分析技术的发展都无法满足现实的需求。随着高清技术的应用以及IT架构、分析技术的快速发展，依靠大数据分析技术，能从大量非结构化的视频数据中提取出有价值的信息，从而使事前预警成为现实。

 

　　从单一视频信息向多源信息融合发展

 

　　目前的监控摄像设备用途单一，但如果它们可以和其它传感器的数据融合，将有可能解决城镇化建设中的诸多问题。比如将摄像设备中有关车流的数据和空气质量传感器中的数据进行相关性分析，也许可以通过调整信号灯的时间，优化车辆在路口等待的时间。

 

　　国民经济与城市化建设快速发展，人口流动不断加快，城市人口迅猛增长，随之而来引发的城市管理中如公共卫生、公共交通、公共治安等相关问题。其中，公共治安问题更是重中之重，关系到城市居民的安居乐业以及和谐社会建设的成败，平安城市因势而生。平安城市建设项目作为一个特大型、综合性非常强的管理信息系统，不仅需要满足治安管理、城市管理、交通管理、应急指挥等诸多需求，而且还要兼顾灾难事故预警、安全生产监控等方面对图像监控的多方需求，同时还要考虑报警、门禁等配套系统的集成以及与广播系统的联动。

 

　　推动智能化应用规模化开展

 

　　北京安防展会，监控大厂都有智能识别和分析产品的展示。目前，大部分一二线城市已完成平安城市基础设施建设，接下来将进入到大联网整合阶段，然后在联网整合的基础上，实现视频资源的统一管理、智能分析和应用，实现基于视频大数据的智能分析和预测能力，进而实现真正意义上的智慧安防。如：智能交通领域的车牌识别技术、交通违章事件检测、平安城市智能运维系统的视频图像质量诊断、刑侦方面的视频快速检索和视频浓缩技术等，在当前平安城市建设中得到快速发展。但是，单纯的智能分析无法直接带来价值，其必须和整合业务系统紧密配合形成一个完整的业务流程，这时候大数据与智能安防的结合就十分关键。可以认为，大数据出现在智慧城市，智能安防才大有用武之地。

 

　　大数据为云存储带来应用市场

 

　　大数据考验安防行业的云存储能力，这是一个命题。因为目前行业还没有真正简单有效的技术，可以对视频的处理来提取出更多结构化的数据。这和很多其他因素有关，例如，摄像机的硬件性能不足以支持高级智能分析技术，对于一个城市来说数以万计的监控点每天产生的数据量也是惊人的，以现在的技术来说进行如此大规模的智能分析的成本过高，甚至超出了数据所带来的价值。

 

　　平安城市，云存储的最大应用市场。利用集群技术、网络技术、分布式文件管理等技术，将云分布的不同类型的存储设备协同工作，是一种存储兼顾管理的存储体系，为平安城市所需要的共享信息资源提供服务接口。使得视频监控系统变成云服务应用，从而提高系统海量视频数据的处理性能，以及整个系统容量的扩展。

 

　　大数据为平安城市带来业模式转型

 

　　大数据在平安城市安防应用的关键，在于与经营的结合，即高效运用大数据技术，开发应用并落地转化为商业模式，提升平安城市的建设、运维、管理能力。这也是为什么越来越多IT新兴技术的融入到平安城市，他们将打开大数据技术在视频监控领域的广阔发展路径，不少跨行而来企业也想夺得这把金钥匙，开启大数据下新型安防业务战略布局之门。要知道，大数据它除了是一种技术概念以外，它更多的同时也是一种商业模式，数据也是一种商业资料。视频监控在平安城市看不清、存不下、找不到的问题基本都解决，但是网络安全方面缺很薄弱。

 

　　国外大量的DDOS攻击案例层出不穷，我们的公安部门也出现网络安全资料泄露问题，是否有专门的网络安全服务机构，而不仅仅是公安系统的网监部门来服务，大数据下平安城市的网络安全呢，极有可能。

 

　　结束语

 

　　智慧城市建设来了，大数据也来了，安防行业准备好迎接新一轮的技术爆发，以大数支撑来驱动平安城市安防业务的升级，这对于安防行业是一个可喜的信号，表明行业又在技术演进的征途上，不断攀升。