近几年，我国在大数据资源、技术、应用、产业等方面已积累了丰富的实践经验。主要表现在：

 

构造政务大数据生态 推进智慧城市发展
 

　　一是信息化积累了丰富的数据资源。我国信息化发展水平日益提高，对数据资源的采集、挖掘和应用水平不断深化。政务信息化水平不断提升，全国面向公众的政府网站达8.4万个。“十二五”期间近300个城市进行了智慧城市试点。我国的政府部门、互联网企业、大型集团企业积累沉淀了大量的数据资源，已成为产生和积累数据量最大、数据类型最丰富的国家之一。

 

　　二是大数据技术创新取得明显突破。在软硬件方面，国内骨干软硬件企业陆续推出自主研发的大数据基础平台产品，一批信息服务企业面向特定领域研发数据分析工具，提供创新型数据服务。在平台建设方面，互联网龙头企业服务器单集群规模达到上万台，具备建设和运维超大规模大数据平台的技术实力。在智能分析方面，部分企业积极布局深度学习等人工智能前沿技术，在语音识别、图像理解、文本挖掘等方面抢占技术制高点。在开源技术方面，我国对国际大数据开源软件社区的贡献不断增大。

 

　　三是大数据应用推进势头良好。大数据在互联网服务中得到广泛应用，大幅度提升网络社交、电商、广告、搜索等服务的个性化和智能化水平，催生共享经济等数据驱动的新兴业态。大数据加速向传统产业渗透，驱动生产方式和管理模式变革，推动制造业向网络化、数字化和智能化方向发展。电信、金融、交通等行业利用已积累的丰富数据资源，积极探索客户细分、风险防控、信用评价等应用，加快服务优化、业务创新和产业升级步伐。

 

　　四是大数据产业体系初具雏形。大型数据中心向绿色化、集约化发展，跨地区经营互联网数据中心(IDC)业务的企业达到295家。云计算服务逐渐成熟，主要云计算平台的数据处理规模已跻身世界前列，为大数据提供强大的计算存储能力并促进数据集聚。在大数据资源建设、大数据技术、大数据应用领域涌现出一批新模式和新业态。龙头企业引领，上下游企业互动的产业格局初步形成。基于大数据的创新创业日趋活跃，大数据技术、产业与服务成为社会资本投入的热点。

 

　　五是大数据产业支撑能力日益增强。形成了大数据标准化工作机制，大数据标准体系初步形成，开展了大数据技术、交易、开放共享、工业大数据等国家标准的研制工作。一批大数据技术研发实验室、工程中心、企业技术中心、产业创新平台、产业联盟、投资基金等形式的产业支撑平台相继建成。大数据安全保障体系和法律法规不断完善。

 

　　政务大数据生态

 

　　时下，在城市快速发展和建设过程中“数据”是最大的隐形资产，城市大数据产业发展的核心就是构造“数据生态”。

 

　　数据生态的建立，首先是可以构造一个云“基础设施+平台”的基础环境，其次是基于这个环境，可以通过三个方面来构造生态，包括：新服务生态的咨询设计与运营从宏观角度规划数据生态的构建，智慧城市各类应用系统的建设将为数据的落地和融合提供渠道和可能，数据的融合贯通使得大数据的生态的构建具备了必要条件。最终，可以通过政务大数据的开放，推动大数据在各种领域应用服务，吸引各类社会力量共同参与和开放政务大数据的应用。

 

　　数据生态的实践路径是构造一个由“两极”构成的可持续应用的平台运营体系，其中“一极”是云+数据畅通服务平台+开放服务能力平台，另“一极”是智慧服务的体系资源、设计、运营，服务整合与适配，生态圈伙伴增值推广。

 

　　政务大数据生态的构建首先要找到落脚地和切入点，数据是整个生态的核心，谁掌握数据谁就掌握主动权。建议可以从地方政府手里的台账数据解析开始，率先在市区级层面建设大数据中心，同时通过众采众包等方式激励公众参与、与社会公共服务性质企事业单位进行数据合作等，在此基础上建设大数据分析的示范应用和典型案例，然后将成功案例与省或区域级的大数据应用与开放。对于外部资源的数据，建议采用网络爬虫等采集技术和众采众包等新模式推进外部数据的归集汇聚。

 

　　政务大数据最终能够提供的服务，主要是面向政府、企业和公众。面向政府提供态势分析、预判预警等综合治理能力提升和领导辅助决策服务，对企业提供信息情报和资讯等服务，对于公众提供便民服务和双创等数据服务。