智慧城市迈入2.0阶段 催生大数据和云计算新需求

 

　　微信加盟，智慧城市再升温

 

　　智慧城市的概念最早是由IBM于2008年正式提出的，这一概念很快得到了美国总统奥巴马的认可，并将其列入了国家战略，提出要在美国建设包括智能电网、智能交通、智能医疗等在内的智慧城市。就我国来看，在IBM提出智慧城市之前，已经有数字化城市、无线城市、平安城市等出现;在IBM正式提出这一概念后，各种不同的名字统一归口到智慧城市上来。

 

　　智慧城市在我国得到了发改委、建设部、工信部、科技部以及各个地方政府的大力支持，这也是一夜之间众多城市纷纷上马、智慧城市如雨后春笋般不断涌现的原因。中国工程院原常务副院长潘云鹤表示，智慧城市吸引了众多部门和企业大力投资，据统计，近年来这一投资总额以10%～20%的年增长速率增长，这在我国GDP增速逐渐趋缓的当下并不多见。

 

　　随着智慧城市概念的普及，其参与主体也从过去的政府、运营商扩大到了互联网公司。例如，过去致力于解决为个人用户打造沟通平台的微信，现在已经与多个地方的政府机构合作，推出了微信城市服务，上线接入100多项服务，涵盖教育、医疗、税务、交通等多个门类。腾讯微信行业运营中心总监顾海君表示，与电信运营商的“去电信化”相似，腾讯也在“去微信化”，即超越通信服务的基础能力，提供给用户更多实用的服务。据悉，腾讯也在开放能力接口，打造开放业务平台，吸引众多开发者基于微信城市服务开发更多的应用。

 

　　那么，智慧城市为何会成为我国乃至全球的热点?在此方面，美国经济学家约翰·泰勒提出了第二经济的概念，他认为传统的经济是第一经济，第二经济则是在第一经济的基础上附加了一个“神经层”，其作用是让原有的国民经济智能化，通过信息技术与原有经济的融合，从而产生超越原有经济体的更大价值。约翰·泰勒预计，到2030年第二经济的规模将超过第一经济。潘云鹤认为，智慧城市以及“工业4.0”、“工业互联网”和“中国制造2025”能够大热，最重要的原因就是人们认识到了第二经济的发展潜力。

 

　　大数据和云计算面临新需求

 

　　值得注意的是，在近年来的发展过程中，智慧城市的具体模式和内容也在发生变化。中兴通讯政企事业部总工、智慧城市学院副院长孙鹏认为，智慧城市的发展已经从1.0时代迈入2.0时代。孙鹏表示，信息孤岛是智慧城市1.0的典型特征，这一阶段的智慧城市以垂直行业应用为主，围绕单一目标，主要由政府投资政府运营;智慧城市2.0则通过技术手段解决数据的整合、共享、开放，集新技术架构、新商业模式、新运营模式为一体，智慧城市解决的问题从单个行业上升到城市的整体产业规划。

 

　　与智慧城市升级相伴随的是，其对信息技术的需求也出现了相应变化，大数据和云计算成为支持智慧城市发展的必须。

 

　　潘云鹤认为，从1.0阶段迈向2.0阶段，智慧城市首先应该打破数据孤岛，实现不同部门、不同系统的数据共享，并通过大数据技术，发掘数据背后的价值，通过综合分析、预测和规划，促进决策水平和应用水平的提高。由于大数据来自各个部门，而不同部门之间的协作共享仍存在一定难度，因此政府应该在大数据的管理与开放中发挥主导作用，在确保个人信息不受侵犯、公共信息安全的情况下，尽快实现数据共享，为市民提供更好的服务。

 

　　除了大数据外，智慧城市对云计算也提出了新的要求。随着信息孤岛的打破，原来分布于不同机构的系统现在要实现信息的共享，这就需要把系统放在云端，通过应用的云化，实现信息的即时共享，降低应用的发布、修改和使用成本。中国信息通信研究院科技委主任蒋林涛认为，智慧城市的云化关键是要实现IDC的云化和互联，对于通信网络而言，则要尽快引入SDN和NFV技术，优化网络结构，为智慧城市提供更好的支撑。

 

　　推动5G商用提速

 

　　运营商的通信网络是智慧城市运行的基础，现在智慧城市的转型升级也对通信设施提出了新需求。中国联通物联网办公室主任马彦表示，智慧城市就是物联网在城市中的应用，而和人与人通信所不同的是，物联网具有成本低、收益低的特点：服务成本和用户获取成本很低，为人和人通信的5%;收益也低，只有后者的1/15。而根据吉尔德定律，互联网上每比特流量的价值处于不断下滑之中，为此未来的物联网ARPU值还会进一步降低。在这样的情况下，如何低成本高效地支撑智慧城市和物联网发展成为关键问题。

 

　　此外，智慧城市的一些关键应用，例如智慧交通和城市应急应用，对网络时延和网络容量提出了较高要求，这也将成为5G发展的最主要动力。例如：在智慧交通方面，自动驾驶要求网络的反应速度达到毫秒级别，与4G几十毫秒的网络延迟相比，5G的延迟将缩短到1毫秒，毫无疑问这将很好地满足智慧交通的需求。

 

　　诸位专家预测，受智慧城市和物联网应用的驱动，5G将于2020年在全球步入商用阶段，而在商用初期，智慧城市和物联网也将成为5G的主要应用场景。