打开微信发条语音，在群里扔个红包，上传一段视频到朋友圈……所有早已渗透进你日常生活的行为，背后都有一个默默不语的功臣——数据中心。数据中心是信息集中处理、存储、交换的物理空间，是所有互联网业务的基石。

 

　　12月6日，在腾讯数据中心和中科院战略院联合主办的“人工智能新时代”高峰论坛上，腾讯数据中心负责人钟远河指出，中国所有公司服务器加起来的数量，可能还不到美国谷歌公司服务器数量的三分之一。 “这意味着，当5G时代到来，我国服务器能力可能会和庞大人口的旺盛上网需求不相匹配。”

 

　　人人都说“云计算”。腾讯、阿里等科技公司的云服务，让相关公司可以省去巨额IT硬件投入。但强大的云服务，就需要强大的数据中心。以腾讯为例，其拥有的服务器总量为国内第一。在全球21个地理区域内运营着36个可用区。国内800+自建节点，另有800+个加速节点，覆盖移动、联通、电信及十几家中小型运营商，总70T+资源储备。海外全球加速，覆盖30+个国家地区，共计100+个加速节点。

 

　　但云计算+大数据+人工智能，也给数据中心带来了新挑战。

 

　　首先是需求放大。十多年之前，一个家庭的所有存储内容放入存储量为1G的个人电脑就足够，但现在，每个人手机里各种各样的存储内容动辄十几G。无论是个人还是企业的存储需求都在急剧放大。其次，是需求增强。传统数据中心提供所有用户大致相同的服务，但在云时代，需要根据客户使用场景的不同，提供不同的解决方案。

 

　　而且，数据中心的成本也在急剧增加，能耗压力同样巨大。“我国网民主要分布在东南沿海，他们对访问速度的需求最迫切，那么大城市自然而然就会有更多数据中心。”钟远河说。可是大城市寸土寸金，从土地到能耗都要烧钱。

 

　　腾讯的方案是升级。从传统的TMDC到T-block，腾讯数据中心经历了四代演进。第四代和第一代数据中心技术相比，建设成本下降40%，交付周期下降83%，运营效率提高100%，PUE（数据中心消耗的所有能源与IT负载使用的能源之比）下降27%。

 

　　人工智能技术，也在影响着数据中心。其实，人工智能的发展与数据中心也有类似“相辅相成”的关系，一方面AI技术的发展将带来对数据中心IT设备等多方面的新需求；另一方面，运用于数据中心自动化的AI技术，使得数据中心的运营更加智能。目前腾讯数据中心在基础设施运营中，有 “电子巡检的运营智库”、“索伦之眼视频识别”等诸多AI应用的尝试。

 

　　而未来，“基于5G网络技术的数据服务将可更快地在线访问更多数据”。中国工程院院士邬贺铨提出，基于信息的即时性需求，互联网服务将更多地省去本地存储的数据并转而依赖于云。5G时代对数据中心选址、网络设施、电力供应能力都会提出新的挑战。

 

　　得益于的数据中心模块化建设技术，数据中心的地理范围能够得到更大拓展。钟远河透露，目前国内服务器八成以上布局在一二线城市。但三年之后，随着技术进步，应该会有五成左右的服务器可以布局在偏远地区。“我们正准备在贵州一个山里打个隧道，做个山洞，把机器直接放在里面，建立新的数据中心。”他说。