借力云计算拥抱人工智能
政府采购信息网 作者: 发布于:2017-06-28 09:32:05 来源:搜狐
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我们目前所处的认知时代有哪些变化?首先来看一下硬件的发展。1969年,当阿波罗登月的时候,阿波罗登月火箭的导航计算机是IBM制造的,当时这套系统的CPU主频只有2MB,内存2KB,不足于存下我今天的讲话内容;而今天,我们一个IPHONE手机,它的CPU有四核,有2.23GHZ,内存有3GB,分别是当年的4400倍到150万倍。
随着硬件的发展,迅猛增长的是软件,我们一部智能手机手机里面有120万行代码,一架787梦幻飞机里面有1400万行代码,一部汽车有一亿行代码,一个小小的心脏起搏器里面就有8万行代码。计算能力的普及和认知计算条件的逐渐成熟,比如说对非结构化数据的理解、推理,深度学习和交互,使得认知计算在技术上的到了可靠的保障,这是第一个由量变到质变,也就是计算能力从量变到质变。
我们知道,世界上第一台商用存储是IBM在1956年推出的,这一台存储设备有一部小汽车、两个电冰箱那么大,存储能力只有5MB,不足于存储一张现场拍摄的高清照片。现在我们主流的存储技术,150万个原子可以存储1个BYTE的信息。5年前,科学家发明了12个原子足以存储1个BYTE的信息。
非常高兴在这里与大家分享,在今年2月份,科学家在《自然》杂志发表文章,做到了1个原子存储1个BYTE的信息,这将对大数据时代带来一项变革性的技术。如果这项技术得以商业化,据测算,在信用卡这样一张大小的存储设备当中,我们可以存储4000万首歌曲,220万个应用,2.5万个电视剧集以及6.5万部高清电影。
第三个是随着人工智能的不断提高,商业应用的驱动力也变得越来越大了,这也出现了量变到质变。目前,中国正在实施“健康中国2030”这么一个宏伟的规划,当中就包括了很多IT的内容,尤其是远程医疗的内容,解决医疗资源短缺与匮乏的问题,也解决老少边穷看病难、看病贵的问题。但是,即使是远程医疗,也仅仅是有限度的解决医疗资源不均衡和医疗资源匮乏的问题,真正的解决方案我们认为依然是在于认知医疗。比如IIBM研发的Watson,在医学影象方面、分析学方面取得了很大的进展,如在诊断皮肤黑色素瘤方面人类专家的准确率可以达到75%-84%,Watson对黑色素瘤的辨识的准确率已经高达97%。
认知医疗在同一个时间可以为成千上万的病患提供服务,一旦智能化的水平达到了这样一个程度,对于解决我们老少边穷看病难、看病贵的问题,就会产生一个巨大的价值,这是第三个由量变到质变。
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