我们可以将其归咎于复制数据管理不善，合规性要求或物联网要求，但数据存储容量正在呈指数级增长，并且没有减弱的迹象。管理有限资源里的巨大存储需求成为许多企业所面临的最大挑战。为了减轻负担，许多企业已经转向云计算。

 

　　分析机构451 Research的研究调查显示了企业正在增大它们外部存储空间的范围。647位受访企业技术与IT专业人士中有35%表示正在考虑立即购买云存储。受访者目前只有20%的存储在云上，预计两年内，三分之一将存储在云或SaaS环境里。

 

　　这种增长有多重的原因。很多企业把云存储视为一种高效或低成本的非活跃或归档数据的存储位置，其中延迟和安全性不是最重要的。但随着云的采用率普遍增长，企业对云存储也有了兴趣。

 

　　不过云通常是这样的情况，这种发展和扩大多是基于特定需要。许多云迁移是SaaS部署或影子IT的结果，而云策略被认为是一个后期零碎添加的东西。此外，具有代表性的SaaS部署与基础架构几乎没有互动，而IT企业的参与往往仅限于安全性。451 Research高级存储技术分析师，Steven Hill指出，随着SaaS供应商的潜在复杂性被抽象出来，它们几乎没有考虑到策略。

 

　　这导致对云存储的相应方案成了“大杂烩”，也使得许多传统业务没有一个管理存储在云上且还在不断增长的关键数据的策略。

 

　　独立评估云计算与存储需求

 

　　据451 Research调查显示，目前只有16%的受访者总存储容量的一半以上是异地存储。但这个数字预计在未来两年将提升到26%。随着存储容量的整体上升，这是一个显著的增长。如今管理存储的随意方法已经无法满足企业的需求了，分析师们认为，随着更多的关键任务数据和应用程序迁移到云，企业必须采取更长远的战略，在更广泛的商业目标背景下审查云存储。

 

　　有业内人士分析称，云存储战略本身无法独立存在，存储和数据必须携手并进，因此存储策略很重要，相应地对存储数据的理解也同样重要。这强调了数据管理策略的需求，尤其是在企业越来越多转向大数据分析的时候。一旦制定了基本策略，也就到了评估云存储需求的时候。Hill建议使用云存储决策图表来决定存储位置在云上，本地或是两者的组合进行存储最佳。

 

　　首先从三个问题入手：

 

　　你正在支持哪些应用程序(基于SaaS，云或本地？)，支持程度如何？应用程序的性能要求和其它需求是什么？例如，延迟是一个很大的问题，会直接影响你是否能够达到服务水平协议(SLA)。还涉及什么其它因素？

 

　　通过回答这些问题，你可以确定将应用程序带入到数据或将数据带入到应用程序是否更有意义。

 

　　Hill还建议应该参考云策略。当然，云计算已经打破了主流技术的所有里程碑，比如CompTIA在2016云计算趋势研究中发现为了满足企业的需求，90%以上的受访者正在转向云计算，三分之一正在全面使用云计算。然而在许多方面，云计算仍然处于成熟期滞后状态。

 

　　Hill 表示，“我们不应该将云计算视为一个二元决策，在适当的时间选择它，定义云和本地部署能为你做什么”。此外，联合多个托管云，公有云和本地私有云的混合环境不容忽视。关键是要“知道你架构的哪一部分最适合每个模型。”这一决策应该考虑到安全，集成，可管理性，性能，成本以及可扩展性这五个关键问题。

 

　　安全至关重要

 

　　Hill认为安全是任何云存储策略最重要的方面。他们说，随着任务关键型应用程序和相关的数据上云，云的安全性比以往任何时候都更为重要。企业必须围绕存储重新考虑安全性，并从备份恢复的常规安全思维里跳脱出，从业务连续性和灾难恢复角度来看待它。并不是所有备份数据都同等重要。企业应该确定哪些数据是最关键的，然后对应处理。

 

　　然后就是保护数据本身的问题。一个系统事实上几乎等同于数据保护，因此企业必须切实了解云供应商为保护其数据并确保合规性所采取的举措。有谁访问数据？谁有加密密钥？应用程序的安全性有多高？

 

　　至少，云供应商应该为正在传输和静态数据提供加密，但这往往不够。最终，保护客户业务数据的责任不在于云提供商，而是公司自身确保没有数据泄漏。

 

　　在某些情况下，企业可能需要采取行动来解决供应商保护数据的方式——是否可以通过内部保护来增加云提供商所提供的服务，或者可能转向另一个供应商以获得额外的安全性。值得注意的是，虽然安全性彪悍很重要，但要警惕太多或是错位的安全性可能会妨碍用户体验甚至对用户体验造成负面影响，因此寻找平衡也是重要的。

 

　　集成和可管理性

 

　　因为几乎没有企业会转向全云存储模式，所以它们必须将传统的本地存储与新的基于云的系统进行整合。

 

　　本地存储区域网络(SAN)和网络连接存储(NAS)解决方案通常采用块级和文件级存储，而云存储采用的对象存储。两者之间的数据迁移可能导致数据丢失，而且还需要可以集成这两个系统的软件。

 

　　然后还有云到云的组件。那些经历过有机云增长的企业可能正在面对依托存储于多个云内具有多个接入点的数据的应用程序，而将数据从一个云迁移到另一个云可能会带来许多风险。Hill指出，即使云存储通常依靠的是基于对象的模型，除非两个云采用相同的元数据架构，否则迁移数据并不是一件易事，因为它需要导出和导入。

 

　　理想情况下，对于终端用户，云存储应该在看起来，感觉上，执行上都类似本地存储，数据应该从一个云环境无缝迁移到另一个云环境。如果维护系统的人员不断地在修补或调整应用程序就会导致资源无法充分利用，停机时间增加并引入新的安全风险。

 

　　性能问题：速度，延迟和可用性

 

　　提到性能，首先要提高速度并降低延迟时间。而且事实上，这些因素对达到性能基准至关重要，尤其是大型文件从一个云被迁移到另一个云环境的时候。

 

　　数据必须以最小化的延迟访问的方式进行存储和备份。集成和可管理性也对性能有直接的影响。对于终端用户，访问的数据应该与任何平台上的应用程序无缝连接。

 

　　此外还要考虑可用性。451 Research所调查的三分之一以上的受访者将云计算较好的可用性和弹性列为云计算优势。这里有一个问题，云存储部署的状况是否会影响企业满足其SLA的能力。对于一些数据，一两个小时的停机时间可能影响是最小的;而对于其它数据，即使秒级停机时间的成本也可能是灾难性的。了解它们的差异性很重要，而且要确保采取措施来避免有害的停机。

 

　　云计算的成本利弊

 

　　许多企业为了节省资金而转向云计算，虽然可能降低了设备成本和其它资本支出，但云存储将会增加其它费用，也可能无法节余整体成本。

 

　　然而，在2016年，许多公有云供应商大大降低了成本，预计今年会有类似的降价风潮。花点时间去重新审视正在支付存储费用的业务，以及是否满足(或超出)需求，然后重新协商合同都是值得花时间去做的。Hill表示，企业应当在评估成本时考虑带宽和数据迁移。存储数据的价格可能很低，可一旦开始迁移，成本可能会上涨。

 

　　不要忽视可扩展性

 

　　虽然可扩展性被编入了云计算的基本架构，但不应该被忽视。可扩展性是云计算的主要驱动因素之一——451 Research 研究报告中，62%的受访者表示，云和基于SaaS的服务比传统的产品更容易扩缩容。支撑云系统的对象存储模型支持其可扩展性，但这些系统还必须与采用不同模型的本地部署相集成。可扩展性的最终测试很大程度上会是让集成系统平稳运作的一个功能。

 

　　可扩展性需求因企业而异，存储供应商适应客户需求的能力是关键。如果企业的存储需求稳定，按需增加或减少存储的能力可能不会成为云供应商的一个主要指标，反而私有云部署的吸引力可能对企业会更大。

 

　　拥有合适的云存储战略将对企业提供产品和服务，满足客户需求，创新和发展业务越来越重要。但在寻找一家公司之前，企业应该对性能，集成，安全性和可扩展性的需求有一个很好的了解，以满足其SLA以及扩大客户群的需求。