日本和欧洲占全球工业机器人90%的产能

 

　　随着亚洲经济的快速崛起，以及全球生产模式的智能化、自动化升级转型，工业机器人的需求也将不断激增，有着十分巨大的市场发展空间。相关数据显示，当前全球工业机器人在工作岗位中的占比仅为5.63%，工业机器人的应用市场仍有待进一步开发。

 

　　工业机器人在汽车整车及零部件、工程机械、轨道交通、低压电器、电力等领域的发展应用已经比较成熟，未来的技术升级和发展方向主要集中于两个方面：

 

　　★一是进一步优化机器人的速度、精度、适应性，增强机器人在定位、操作等方面的能力。随着技术上的突破升级，在上世纪最后十年间，工业机器人的定位精度和平均无故障时间，分别提高了61%和137%，价格方面则降低了约50%。有研究估计，在信息化、智能化技术的推动下，到2030年，工业机器人的定位精度还将有大幅提升。因此，未来机器人可能会成为生产流程中的一个即插即用的部件，可以随时运用到需要的环节。

 

　　★二是不断提升机器人的智能化、信息化水平，增强机器人的拟人化和交互沟通能力，最终实现人机共融，扩大应用范围。比如，日本在人形机器人研发上的突破，使机器人有了更强的交互沟通能力，可以与用户自如交流。

 

　　总体上看，在第四次工业革命浪潮的推动下，人机共融将成为新一代机器人的发力点，也是世界机器人领域研发创新的主要方向。例如，在工业机器人领域，通过人机共融，机器人就能够像人类一样学习工作技能，配合好人的工作需求，而“人与机器人的关系，也将从主仆关系变成合作关系”。

 

　　就我国而言，随着工业制造中人力成本的不断提升，工业机器人的市场需求激增。有数据显示，2013年我国的机器人销量增加了41%，达到3.6万台，成为全球最大的机器人市场。国际机器人联合会也预测，到2017年，我国的工业机器人数量将达到40万台。因此，机器人产业在我国将有着相当广阔的市场发展前景。

 

　　大数据+云计算：嵌入生产全过程

 

　　自2008年世界金融危机以来，各发达国家相继提出了新的战略规划，如美国的“再工业化构想”、日本的“工业智能化”、德国的“工业4.0”等。虽然这些发展战略的名称、方向有所差异，但却都十分注重对新一代信息技术的运用。比如，将日益成熟的大数据和云计算技术，嵌入到制造业的生产服务流程之中，实现更精准的产品生产和更优化的产品服务。

 

　　在当前的制造业市场中，谁能够更及时、更准确地反馈和解决遇到的问题，谁就能在竞争中占据优势和主动。不过，相比这种“看得见”的竞争，越来越多的企业开始利用互联网平台和大数据技术，努力预判产品从研发到销售各个环节可能出现的问题和风险，并实现有效规避，从而增强自身的生产和竞争能力。

 

　　正如NSF(NationalScienceFoundation，美国国家科学基金会)智能维护系统产学合作中心主任李杰指出的，大数据在制造业领域的最大价值，就是帮助企业找出可能发生的隐藏问题和风险，从而有针对性地调整、优化产品研发制造的整体流程。

 

　　大数据是指包含着巨量资料的信息资产。这些数量庞大、内容多样的信息资料，需要借助新型的软件和数据模式进行处理，并能够大大增强企业的决策力、洞察力和流程优化能力。

 

　　就制造产业来看，大数据主要来源于六个方面，被称为“6C”：Connection(连接：传感器和网络)、Cloud(云：任何时间及需求的数据)、Cyber(虚拟网络：模式与记忆)、Content(内容：相关性和含义)、Community(社群：分享和交际)、Customization(客制化：个性化服务与价值)。