在很大一部分人的认知里，将现今我们依旧局限在互联网之中，并没有向物联网阶段迈进，但事实并非如此。互联网阶段是只有代码和数据，只有线上的执行，过程复杂繁琐。但现今，通过相应的程序和传感器链接，可将网上的虚拟物件落实到现实之中，让机械产品具备“自我修养”。

 

　　脱离人工检测的时间耗费，机器自动检测问题发生点，借助增强现实技术，透过电子设备接受传感器讯息获取机器的故障点和最佳检修方案，刨去现场故障排查的时间，节约大量人力资源。而借助智能大数据智能学习平台将数据从采集阶段晋升到应用层，那个曾经一直在概念中反复谋划着的愿景，而今就在眼前。

 

　　智能互联网产品及系统技术平台提供企业PTC通过对ThingWorx和ColdLight的收购，选取了一条物联网发展之路上的捷径。PTC技术平台执行副总裁Rob Gremley表示在物联网发展历程中，“物”的存在更加重要，联网平台建设脱离不开物的存在。

 

　　借助ThingWorx平台可以在物的基础上实现物联网发展的精简化和一体化，加速价值度降低风险，将原本复杂的任务简单化，大幅度缩短同等工作量所需的工作时间。另外，Rob认为，在物联网发展上，中国并没有落后于其他国家，相反，中国拥有相当庞大的物联网潜力市场。

 

　　而ColdLight作为大数据机器学习领域的专门化公司，在被收购之后，其自动预测分析平台Neuron充分发挥了其自身的大数据整合和机器学习优势，与ThingWorx物联网平台结合通过持续的自动学习机制获取预测结果并将其推广到控制端，届时机器的检测就真的如电影中所展现的那般不需要人力的系统检查和问题点排找。

 

　　在未来发展中，物联网的实际应用将会越来越多的融合到实际产业中，促使传统企业想发展就必须面对融合和转型。但物联网技术接入的稳定性如今尚处于理论阶段和试行反馈期，所以企业对其应该保有合理的怀疑，预留相应的灾备方案。在享有物联网落地便利的同时也为不可预见的问题做好充足准备。