简单来说，Core ML 是苹果在今年的 WWDC 开发者大会上推出的机器学习框架。它能够让开发者以尽可能简单的方式将 AI（人工智能）模型以各种不同的格式，集成到自己的应用中去，让它们实现计算机视觉、自然语言识别、图案识别等高级功能，而开发者本人不需要很多的 AI 相关知识。

 

　　为了保证用户的隐私能够得到保护，Core ML 的一切处理都是在本地进行的，这意味着你的数据不会被强制发送至云网络中，被苹果或是其他第三方收集。不过就算是这样，仍然会出现怀疑的声音。

 

　　哥伦比亚大学一位名叫 Suman Jana 的安全隐私研究员近日质疑 Core ML，认为它的存在会导致用户更多的隐私暴露。他表示，大多数机器学习模型都是无法人为解析的，而且很难对它们进行各种极端状况下的测试。所以，App Store 在审核应用时，比起那些不使用 Core ML 的应用，它更难“看穿”Core ML 应用。如果一个通过 Core ML 建立的模型有意或无意去泄露隐私信息，App Store 很难发现将它拦下。

 

　　这位专家举了一个例子：“像是那种照片滤镜或编辑的应用，它会向你请求访问相册的权限。一旦获得许可，如果该应用的开发者不怀好意，那么它就能够利用 Core ML 来探明你照片的内容，并试图提取重要的信息，比如你使用的产品，你喜欢的活动等等。”他认为，即使开发者没有很大的恶意，他也会根据这些信息向你投放对应的广告。

 

　　问题就在于，发生这样的事情，你很难说这锅就应该由 Core ML 来背。在没有 Core ML 的时候，任何第三方应用要访问用户的相册时，也仍然需要请求权限。高明的恶意软件能够说服许多用户开放这些权限。即使没有基于本地的 Core ML，在用户主动开放权限，系统安全实质上变得更脆弱的时候，攻击者能很轻松地利用服务器端的机器学习模型来获取用户信息。这些都不是很新鲜的技术了。

 

　　很重要的一点在于，那些 Core ML 本来就不能直接访问的数据，任何应用也都不能访问。

 

　　在这一点上，一位名叫 Will Strafach 的 iOS 安全专家说得更明白：“Core ML 可能会被滥用，但那也是在应用已经获得完全的照片权限之后的事情。所以如果它们想要窃取你的照片或照片数据，那就意味着你已经同意了这些应用所有的权限请求。”

 

　　换句话说，无论 Core ML 的有无，类似的技术都已经存在，并不是说 Core ML 的出现才会导致类似的隐私信息泄露。很多时候人们的质疑，更多是因为本能的对新技术的不信任。如果说在过去这样的隐患都没有闹出大问题，Core ML 时代也不大可能会因此出事。当然最重要的，还是我们自己要注意那些可疑的迹象。