6月15日，IBM在上海正式发布面向“大数据”挑战的IBM“智慧存储”战略，旨在通过提升效率、优化性能和云计算来化解大数据风险，帮助企业和组织从数据压力中解脱出来。IBM系统与科技部副总裁存储业务总经理Laura Guio认为，大数据正带来一场信息社会的变革，面对大量的结构化及非结构化数据以及流数据的广泛应用，企业需要合理调动各类IT资源并优化数据，从中获取商机。

　　而在IBM系统与科技部存储产品部大中华区总经理黄建新眼中，大数据意味着三个方面的挑战：首先是数据量很大，比如每天在微博上面产生的数据就有12TB（1TB=1024GB），并在急速增长中；其次，对数据响应速度的要求会越来越高，比如目前每一秒钟产生的银行或在线交易大概有500万次，需要非常快的访问速度才不至于造成数据堵塞；最后，数据的结构越来越复杂，除了传统的结构化数据以外，很多非结构化数据包括文档、图片、声音，视频的数量也越来越大，这对于数据处理提出了极高要求。对此，IBM认为，如果没有IBM“智慧存储”这样更为智慧的存储系统，大数据对于存储用户将意味着更大的业务风险，而不是商业机会。

　　与IBM过去的存储业务相比，“智慧存储”的创新之处在于，它率先在业界提出了设计下一代存储产品的方法论，即提升效率的功能必须尽早考虑并集成，必须具备性能的自我优化，要用云的思想来简化管理。该方法论将指导IBM未来存储的研发方向和产品设计，同时也是在架构存储系统时对存储用户提出的方向性建议。黄建新表示，IBM将从三个方面帮助客户构建下一代存储架构。第一是提升效率，包括提高现有的存储效率和人工管理效率。通过目前业界效率最高的实时压缩工具——IBM的实时数据压缩（RTC）技术，在保证应用效能的同时，能实现80%的空间节省，使用同样成本在有限的空间里面存放更多内容。第二是优化性能，通过第三代EasyTier智能监测系统及Active Cloud Engine动态云引擎，把频繁调用的“热点数据”放到速度快的高效存储设备里面（比如固态硬盘），把很少调用的“冷数据”放到性能相对较低的存储单元中，最大程度上优化存储性能。第三是简化管理，通过图形化界面高效完成存储系统管理，用户只需学会一个界面的操作，就可以管理所有IBM的存储产品，甚至可以在家中通过iPhone和iPad来管理公司里的存储系统。

　　据介绍，通过部署虚拟化、重复数据删除、自动层级和分类等技术，企业可将用于开展存储资源调配工作的时间缩短47%，同时将相关成本降低20%，这是来自实际应用案例的统计结果。

　　相关链接

　　大数据，是指那些超过传统数据库系统处理能力的数据，其典型特征是：数据量巨大、数据类型复杂、对处理速度要求高。比如银行、交管、气象等部门每天都会产生海量数据。对于政府和企业来说，大数据的价值体现在两个方面：分析使用和二次开发。在大数据时代，只有有效管理并分析数据，才能让领导层作出最有利的决策。