近期，清华大学新闻网一条关于“人脸综合识别系统”的消息备受各大媒体关注。该消息称，清华大学电子工程系苏光大教授主持研制的人脸综合识别系统能在一秒钟检测90张人脸。目前，该系统已通过由公安部主持的专家鉴定，全面进入应用推广阶段。

　　需基于高性能运算设备
　
　　“无论是速度还是识别率，人脸综合识别系统都离不开先进算法与强大硬件的配合，离不开硬件系统强大的数据处理能力”。该系统研制组工作人员介绍，“在他们现在的实验室，建有256万张人脸图像的人脸识别数据库，识别速度已达到每秒256万张，由1台戴尔服务器和4台PC并行构建的高性能硬件集群承担后台比对运算任务。”
 

清华大学电子工程系教授 苏光大

　　清华大学电子工程系苏光大教授介绍：“我们在研制过程中采用戴尔服务器，但在具体运用时，IBM、HP、联想、同方等品牌具有相同性能的服务器和计算机，同样可以支持人脸综合识别系统。只要设备的运算速度和稳定性能达到要求即可，一般来说，需要设备至少有100万个人面图像的数据容量。”

　　至于所需硬件设备的数量，相关人员介绍：“要根据具体的应用需求而定。比如，要存储10万个人面图像，只需一台具有双CPU、奔腾4处理器、1兆内存、80G的硬盘，同时支持4个摄像头工作的计算机就可以完成。这种单机多路的工作方式要求设备的性能一定要很好，才能保证每秒钟检测90张人脸的速度和精确度。目前，我们实验室有256万个人面的数据容量，如果有用户计划上800万或更多的数据容量，就要求更高性能的硬件设备加以支持。” 

　　业内人士分析，公共场所安全问题越来越得到全社会的重视，安全防御等公共安全系统的信息化建设已迫在眉睫。随着人脸综合识别系统向全国各省市公安、海关、机场等相关部门推广，势必会为高性能的服务器、计算机等硬件设备带来新的商机。

　　可用于公共场所
　　
　　“人脸综合识别系统首先在公安部门应用效果较好，另外，还可用于机场、车站、码头、海关等公众场所，以及大型商场、高级住宅区等建筑物中进行监控。”苏光大教授说。

　　据了解，目前该系统已经在北京、山东、青海等省市公安部门试用。曾在京城轰动一时的“北京超市投毒第一案”、“北京女婴被偷案”的侦破工作中发挥重要作用。

　　据苏光大教授介绍，人脸图像由于年龄、姿态、表情、光照等因素而具有“一人千面”的特点，因此，人脸识别技术具有极大的挑战性。这套系统将人脸识别技术、网络数据库技术、计算机并行处理技术、人像组合技术、模糊图像复原技术、视频图像采集与处理的硬件技术等综合集成为一个高效运行的实用人脸识别系统。

　　这套系统的应用领域极为广泛。以机场通关为例，乘客在办理安检手续时，其脸部图像将被系统所配备的多台摄像机从不同角度进行拍摄；之后，采集到的画面将回传至服务器；通过将采集到的人脸图像与数据库中的人脸图像进行比对，机场安检部门在短短1秒钟内就可识别通关者的“真面目”；即便被识别者采用了戴眼镜、粘胡须等易容手段，系统也能准确地进行判定。

　　另外，该系统可进行“无线”的人脸识别，即可应用手机拍摄人脸图像，通过无线传输，发送到人脸识别系统进行人脸识别，并把识别结果发回手机，有助于公安部门移动办案；具有文档资料和人脸图像混合的识别查询功能，大大提高查找犯罪嫌疑人的准确率；等等。

　　作为国家“十五”重点攻关项目，人脸综合识别系统已通过由公安部主持的专家鉴定，在近一年的试运行中收效甚好。目前，这项具有自主知识产权的清华人脸综合识别系统已全面进入应用推广阶段。