国务院近日印发了《新一代人工智能发展规划》，提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施。人工智能作为国家战略的地位得到巩固，无疑给身处人工智能生态圈的各领域企业注入了强心剂。

 

　　《规划》提出了三步走的战略目标，更给出了明确的行动纲要：以提升新一代人工智能科技创新能力为主攻方向，构建开放协同的人工智能科技创新体系……坚持人工智能研发攻关、产品应用和产业培育“三位一体”推进，全面支撑科技、经济、社会发展和国家安全。

 

　　聚焦深度AI。《规划》指出：重点突破无监督学习、综合深度推理等难点问题，建立数据驱动、以自然语言理解为核心的认知计算模型，形成从大数据到知识、从知识到决策的能力。

 

　　从计算智能到感知智能到认知智能。人工智能的计算机智能分为三个阶段：计算智能、感知智能、认知智能，认知智能的核心正是自然语言理解，《规划》明确了目前人工智能的技术难点——以自然语言理解为核心的认知计算。

 

　　我们把智能会话技术分为基础AI和深度AI，目前国内大部分的企业，能力还停留在基础AI的部分。因为多年大规模产业应用的技术积累，我们现在重点关注的是深度AI的能力，以我们的中文语义库、领域知识库为基础，通过独创的中文知识图谱、人机协作知识学习体系，在人机交互中赋予机器中文深度语义理解的能力——多人对话、动态场景、组合意图、深度推理、多意图理解等，让机器更懂人类。

 

　　机器的计算能力远远高于人类，感知智能在很多方面也开始全面超越人类。计算机比人类差的就是认知智能，自然语言处理解决的是把语言和知识充分结合的问题，突破的正是认知智能的瓶颈。

 

　　巨大的应用是中国的优势。《规划》对我国的人工智能发展状况给出了清晰的描述：加速积累的技术能力与海量的数据资源、巨大的应用需求、开放的市场环境有机结合，形成了我国人工智能发展的独特优势。

 

　　一方面，人口多，需求大，负担大，这是中国面临的难题，但同时也为人工智能的快速发展创造了一个很好的基础条件；另一方面，互联网的出现中国与全球同步，我们在起步阶段没有落伍，而移动互联网的发展更是迅猛，丰富的场景应用，人机交互的全渠道特性，中国的人工智能产业应用全球领先。

 

　　正如《规划》中提到的那样，巨大的应用是中国的优势。大量应用产生的基础数据资源与领域数据结合，为人工智能的发展创造坚实的基础，而多项关键技术的成熟应用则能够实现中国在特定领域的快速突破。

 

　　完整的产业链条亟待建立。《规划》对目前中国面临的困境有着清醒的认识：我国人工智能整体发展水平与发达国家相比仍存在差距……科研机构和企业尚未形成具有国际影响力的生态圈和产业链，缺乏系统的超前研发布局。

 

　　人工智能产业生态基本架构可归纳如下：底层为数据资源层，以大数据为基础资源，并基于大量数据，通过初步整理积累而形成的人工智能基础资源平台；第二层为关键技术层，AI通用技术层，包括深度学习，机器学习；而通过机器学习建模（机器学习最重要的就是，能够自动找到跟结果最关联的一些特征）开发面向不同领域的AI专项技术（包括自然语言处理、语义理解、智能语音处理、图像识别、智能决策支持、生物特征识别等）；最顶层为利用核心技术能力落地形成的各种应用及系统（包括智能机器人、智能助理、智能家居、智能制造、无人驾驶等）。

 

　　人工智能的发展必须依托开放和合作，相信《规划》的发布更能促成产业形成合力。