在很多人看来，云计算是一个非常高大上的高新技术产业，而物流业在我国是一个非常典型的高度依赖人工的传统行业，那么当传统物流业遇上云计算之后，会带来怎样的火花呢？

　　“10吨橘子拉到石家庄，要13米高栏车”。跑了十年货运的王师傅躺在家中通过智能手机看到了这条信息，经过简单的操作便跟货主达成了交易。而在此之前，王师傅常常需要开着空车跑100多公里才能达成合适的交易。

　　王师傅使用的这款软件名为货车帮，由阿里云为其提供基础支撑。通过它货运司机可以看到货主发布的需求信息，也可主动发布自身车辆信息，这款软件被认为是物流行业的快的打车。

　　物流成本居高不下，一直是限制我国物流产业发展的主要原因之一，据中国物流与采购联合会发布的报告数据显示，2013年我国社会物流总费用超过10万亿元，占GDP比重超过18.0％，是美国8.5％的2倍有余，物流成本明显偏高。

　　货车帮科技曾对成都物流基地2万台货车进行过一项调研，结果显示货车配货周期通常为5-7天，配货过程中53%的司机是空车从周边城市跑到成都物流园找货，这其中57%的货车司机还需要再跑到外地装货，平均算下来一辆货车配一次货需要空跑100公里。照此推算这2万台货车每周累计放空行驶里程将达到200W公里，对应的油耗是40W升之巨。

　　货车帮科技联合创始人唐天广表示：“我们希望通过这款产品，把货主和车主直接联系起来，让信息变得透明、可信任，把社会物流的效率提升上去。”

　　事实上，货车帮只是运行在阿里云平台上的众多物流类软件之一，这些软件开创了我国物流业O2O大时代，每天有数十万司机与货主不停的刷新软件界面和发布信息，仅通过货车帮平台达成的货运日订单量就有将近5万笔，货物价值过亿元。

　　阿里云工作人员任志涛告诉记者：“云计算为物流业的O2O模式提供了发展的平台，与其他行业不同的是，物流业对于网络的需求主要是可靠的安全保障和稳定的访问速度，而阿里云计算恰好可以提供这些。“

　　“因为模式的创新性，系统经常会受到一些行业既得利益者攻击，阿里云计算平台的安全防护能力为我们提供了极大帮助。”唐天广认为，云计算让物流业的飞速发展切成为了可能，通过更多类似于货车帮这样企业的努力，中国的物流成本有望最快五年以内达到美国的水平。